这里面高人很多， 请教问题，是不是即使是走下坡路， 玛农终生学习是唯一一条路？

[wellhome]

在以前年轻的时候学得屠龙技，然后自由翱翔。享受生活。 所以才有 30 不学艺一说。所学的屠龙技随着时间的推移， 会筑起门槛。 比如大夫木匠铁匠瓦匠。

现在社会， 屠龙技都是随着时间而贬值的。基本没有门槛阻拦。 现在流行的云原生， 十五年的经验和刚毕业但是在学校里就钻研云原生，其实起点都一样。 毕竟技术诞生也没有几年。

基本等你学到了 50 岁。 你也开始走下坡了路了。

以用一个 v 友的说法

抽点时间做点代码以外的事情，能在社会上立足才是王道```

那么作为宿命， 是不是玛农只能终身学习， 象转盘里的小白鼠？ 并习惯在这种情况下， 抽出时间来享受生活？

[wlkq]

新的只是上层应用和思想，底层多少年没变了

[mrtrying]

码农学习技术，维持了技术工作，但是还是码农吧！
技术是实现价值的工具，进行这份工作创造价值的依然是劳动力
试着去创造其他的，才是出路吧

[Hurriance]

想要大富大贵只会打代码也不行啊，照你这说法，应该更努力学习才对，很多成功人士表面风轻云淡，为了成功能做到他们这种程度的，能有多少，不就是这个道理嘛。

[taogen]

@Hurriance
马云：这辈子最大的错误就是创建了阿里巴巴

[Hurriance]

@taogen 我也想步他的后尘......

[wu67]

这就是从劳动者跨向资本家最大的门槛了.

有些人他的技能, 点广或者点深, 可以逐步转换为生产资料, 进而向资本转换, 这才是你说的屠龙术, 能保你下半辈子. 与门槛有关, 也与技能的保值度有关

但大部分人的大部分技能, 无论怎么点, 也只是获得更多经验, 无法由量变转换质变进而转换成生产资料, 这才是要终生学习的原因所在. 你所学的终会被替代!!!

[jiyingze]

学习一辈子，一辈子给人打工。还是多想想别的活法。
历史上被淘汰的职业那么多，谁能保证过几年程序员这个职业不会被淘汰？
教师，医生越老越吃香？ AI 教师，AI 看病现在已经在路上了。

[windyCity]

纯码农，即使是技术专家，附加值也不高。。。。（当然如果能到高附加值的专家，你又怎么会有这种大众都有的苦恼呢？）
找一个行业，深入行业，累计资源和人脉，锻炼自己的软技能，提交自己的附加值（在技术水平在线的情况下），这样也许是一个方向吧

[wqzjk393]

拿 ai 来说，现在这么火的 resnet mobilenet 都是几年前的设计了，res2net 也只是在原来基础上更换了节点结构，基本原理还是老一套。传统机器学习领域鼎鼎大名的支持向量机，仔细查查历史就会发现是几十年前的东西了。。。现在的技术发展就很像三体里面被智子封锁的那段时光，应用领域突飞猛进，然而基础理论并没有什么突破。其实花了那么久学机器学习神经网络，越学越感觉这个领域不存在智商问题，只看你有没有花时间了解过研究过。当然如果你想要做突破现在技术屏障的那个人，那就跟智商有关系了。。

[wellhome]

其实我只是想享受生活。小时候，爸爸还能给我做风筝，放孔明灯，温馨的回忆。
现在我一想到死线，英里石，做什么心情都没有了，连倍孩子读个书也是心不在马，想着裁员后如何保持生活质量。

[wellhome]

@wellhome s/倍 /陪 /; /马 /焉 /

[whusnoopy]

@onice 什么叫精通框架的源码？背下来框架源码可以盲敲？还是融汇贯通了框架设计思想，知道什么时候用更合适以及什么时候因为当前框架的局限性而应该改用别的？

如果是后面这种精通，所谓的技术栈升级又怎样呢，就跟现在前端各种框架各种思想，看看有多少都是后端玩剩下的，只是换了个皮

[mosesyou]

云原生也是新瓶装旧酒，没想象的那么难

[chenliangngng]

先上结论，没有什么职业不用终生学习的。
比如说销售，客户喜欢钓鱼你要不要学啊，老板喜欢收藏茶叶你要不要学啊？
比如产品，苹果出新手机要会用吧，市场上有爆款 app 要去尝试吧。
比如运营，娱乐热点要一直追，推文不能千篇一律得一直学新东西。

[BCy66drFCvk1Ou87]

年轻时的屠龙技到年老时只能用来杀猪……

[enaxm]

你对终身学习有什么误解

李笑来、采铜那些人做的事(学习不同的领域并运用到生活中)是终身学习，这玩意是一种习惯

整天背框架那叫搬砖

[no1xsyzy]

我认为大部分人总学习时间不超过十年（按 250/251 天 8 小时算）
很多人所谓学习 “技术” 最后学习的不过是 “技术的实现” 甚至是 “技术的某种实现的操作方法”

因为人们在不断进行抽象的结果，很多原本的 “技术” 也被变成 “技术的实现” 甚至是 “技术的某种实现的操作方法”
就好比以前铸、锯、铣、锉每一步都算技术，但数控机床把它们都变成了某种 “指令操作”，即 “技术的某种实现的操作方法”
说齐白石画虾厉害，那他就不能画鱼了吗？如果碰上个瞎子皇帝，说画虾是在讽刺禁止画虾，他就没得饭吃了？多半需要重新进行研究，但技术在，如何观察目标、如何把握细节、什么细节更能显出神韵，这些技术还在，不会变。

[zappos]

（ 1 ）木匠铁匠瓦匠根本没有升职空间，一辈子拿 8k 月薪（一线城市均价）你乐意？
（ 2 ）医生的培养周期要长 10 年，因为有博士和规培，你 20 几岁的时候，看着别人灯红酒绿，你的生活水平和本科的时候一样，你过得舒服？等你工作之后还要写论文，不是业务上需要你研究啥东西，就是硬性指标逼着你写，你乐意？
（ 3 ）程序员拿着比别的行业至少多两倍的薪资，但生活开销也没有比别人多两倍，你都攒不下钱，你干其它行业就能攒下来了？

[zappos]

@wqzjk393 应用领域也不是突飞猛进，突飞猛进的领域都是互联网的需求，比如文字语音图像和推荐。

特别是互联网之外的行业，这些是相对原始的地方，也是投入产出比最高的地方，然而 ai 没有在这些地方遍地开花，只是在互联网行业打转。至少没有根据各个行业的业务特点而发展出特化的模型结构。

[wellhome]

@zappos 其他行业收入也没那么不堪，程序员本质上是对年轻人友好的行业，收益随着年龄下降，类似于古代青楼。早点认清，早点准备当老鸨才是解决之道。可惜也不是所有人都能当。