请教一个问题，多实例同时删除 key 怎么解决

[UserNameisNull]

背景：redis放了微信的access_token，缓存时间是expire_time - 200s，当有新的token生成，旧的就会失效。

服务有多个实例，取到access_token后请求微信接口，微信接口报token失效的错误，就从redis中删除 key 并更新为最新的。

就会遇到 A 实例拿到一个token,B 实例把token更新了，就会导致 A 实例报错。

有大佬可以提供一个思路吗？

[optional]

多个实例请求微信接口前先判断下 redis 里的 token ？ 这是最简单的吧。
搞个 pub/sub 就有点多余了。

[xuanbg]

分布式锁，更新的时候加锁就行了

[julyclyde]

具体到你这个案例，其实解决方法是只更新不删除

[zisway]

可以提前刷新，不依赖 redis 过期。存储时，保存 key 和 key 的创建时间。判断创建时间，是否进行提前更新。
更新时拿获取到的创建时间去更新。如果时间一致，则去 wx 获取 key 更新，否则说明被别的实例更新过了。

[Vegetable]

建议开发者使用中控服务器统一获取和刷新 access_token，其他业务逻辑服务器所使用的 access_token 均来自于该中控服务器，不应该各自去刷新，否则容易造成冲突，导致 access_token 覆盖而影响业务；

[Vegetable]

还有一句

access_token 的有效期通过返回的 expire_in 来传达，目前是 7200 秒之内的值，中控服务器需要根据这个有效时间提前去刷新。在刷新过程中，中控服务器可对外继续输出的老 access_token，此时公众平台后台会保证在 5 分钟内，新老 access_token 都可用，这保证了第三方业务的平滑过渡；

https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api-backend/open-api/access-token/auth.getAccessToken.html

[IMCA1024]

赞同 5 楼的

[UserNameisNull]

@Vegetable 中控服务器应该是实例吧，如果多实例，又会出现上面的提到的问题。
单实例要保证高可用，高稳定

[UserNameisNull]

@optional
肯定判断了的。
比如 redis 中 token-1 正常没到过期时间，
A 实例 get token-1, B 实例 get token-1，
A 发现 token-1 已过期，A 会更新。然后 B 也发现 token-1 过期，B 也更新了，就会导致重复更新。

[UserNameisNull]

@xuanbg
一样的问题，
比如 redis 中 token-1 正常没到过期时间，
A 实例 get token-1, B 实例 get token-1，
A 发现 token-1 已过期，获取分布式锁，A 会更新。
然后 B 也发现 token-1 过期，等待获取锁，得到锁，B 也更新了，就会导致重复更新。

[mango88]

用分布式锁呗，三个实例，谁持有锁，谁更新 access_token

[mango88]

三个实例 ，尝试 set 同一个 key, value 为实例 id ；
set 成功直接跟新 access_token,
set 失败判断 , 判断 id 是否属于自己的实例，属于自己就更新 token，并刷新 expire time

[UserNameisNull]

@mango88 感谢提供思路

[hdbzsgm]

@UserNameisNull #10 仔细走一下分布式锁的逻辑 比如 B 得到锁之后 要不要先查询当前 token 是否过期的 再去执行更新逻辑 当然靠时间是不靠谱的 需要一个全局自增的 key ps: 请不要使用 redlock 方案

[WuMingyu]

“就会遇到 A 实例拿到一个 token,B 实例把 token 更新了，就会导致 A 实例报错。”为啥会报错呢，本身新老 token 是可以共存一段时间的

[Dganzh]

@UserNameisNull
> 然后 B 也发现 token-1 过期，等待获取锁，得到锁，B 也更新了，就会导致重复更新。
B 不要去更新，因为没有直接获得锁说明已经有人获得了，这就说明已经有人去更新了，其他人只需静静等待 access_token 更新即可

[xuanbg]

@UserNameisNull 双检锁了解一下。B 获取到锁不是直接去更新，而是先检查一下 Token 是否可用。

[676529483]

赞同 5 楼，用锁会影响性能，只需要后台启一个进程，专门负责刷新 key，其他只负责取就行了

[MrYELiex]

分布式锁并不能解决这个问题 因为 token 并不止在 redis 中 微信那边也有
如果多个实例去刷新 token 那么后请求的会覆盖其他同时请求的实例刚生成的 token 这才是导致报错的原因

因此中控服务器维护这些会过期的秘钥是最好的选择

[dot2017]

本地缓存 key 没问题，需要补一个 version 键就行。拿的时候先判断 version 全局是否一致。每更新一次 key，version+1