简介
字节跳动用户增长是一个中台部门，负责为字节系所有旗下产品提供增长支持。
简历投递方式：tanmenglong##bytedance.com ，邮件标题写明投递岗位，简历请贴在附件里。
用户增长算法工程师
职位描述
- 承担机器学习系统和算法的研发，为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持，包括不限于头条、西瓜视频、抖音、TikTok 等；
- 负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分，例如人群 Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。
职位要求
- 具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ；
- 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（ TensorFlow/Caffe/MXNet ），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（ CNN/RNN/LSTM 等）；
- 熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先；
- 有大规模海量数据机器学习 /数据挖掘 /计算广告 /搜索引擎相关经验者优先；
- 具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先。
用户增长数据挖掘工程师
职位描述
- 为字节跳动全系产品提供增长受众定向数据支持，包括不限于头条、西瓜视频、抖音、TikTok 等；
- 为用户增长智能运营系统提供基础数据挖掘支持，包括用户画像挖掘、素材挖掘等；
- 参与打造用户增长体系基础数据体系，包括离线数据建设以及在线服务设施和平台建设。
职位要求
- 熟悉多项大数据处理 /分析相关的工具 /框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, ElasticSearch，Storm, Spark, Flink etc ；
- 强悍的编码能力，生产环境快速 trouble-shooting 能力，对新技术有强烈的学习热情；
- 优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值，有 web 应用开发能力者优先；
- 具有海量数据上的统计与聚类、分类经验者优先，具有用户画像项目实践经验者优先。
用户增长数据开发工程师
职位描述
- 负责算法策略和数据产品的数据开发工作，包括设计与开发调度任务，解决 ETL 优化等相关技术问题；
- 负责为运营提供人群定向的数据开发和流程设计；
- 为日常运营活动提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和建议；
- 运用数据挖掘 /统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户。
职位要求
- 熟练使用 Hive、Spark 任意一门大数据工具，并对原理有较好的理解 ；
- 较强的数据库及 SQL 能力，精通数据仓库的 ETL 开发，熟悉 Hadoop 技术体系；熟练掌握 mysql/hive/hbase/redis 等数据库的使用；
- 熟练掌握 Java、Python、Scala 任意一门语言；
- 优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值；
- 有实时数据开发，如 Storm、Flink 等工作经验者优先；
- 有 DMP 相关的工作经验者优先。