美团单车(原摩拜单车)算法团队,主要负责整个单车事业部的人工智能算法研发。您将会接触到海量 AI+IOT 数据,面对独特新颖的的算法研究方向,需要解决复杂具备挑战性的业务算法问题。您的算法将会影响全球数百个城市数亿用户的每日出行,也可能会重塑构建未来城市绿色、环保出行生态。算法团队与国内外多个顶级高校合作,具备 cutting-edge 算法方向研究、实现能力,已经发表多篇顶会论文,并且广泛应用到实际业务之中。团队技术氛围宽松自由,崇拜数据、相信算法,期待各位数据科学家、算法专家的加入!
负责抽象美团单车的业务需求,研发并实现城市出行场景下的各种应用优化算法(组合优化,深度强化学习,随机优化,在线优化,线性规划),具体应用包括资源调度、供需预测、定价方案、路径规划、物流网络规划等;
针对大规模数据量,使用分布式计算引擎,实现分布式算法,支持业务精细化运营;
负责从大数据分析和建模,抽象问题,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界。
知名院校统招本科,3 年及以上算法模型相关经验,较强的逻辑分析能力和数学建模能力;
具有扎实的工程实现能力,对算法相关的离线、在线系统有丰富经验,良好的 Python、Java 或 C++编程能力;
熟悉机器学习、运筹学、物流、仓配、车辆路径规划领域的经典算法和模型优先;
有 ACM 比赛经历或曾在顶会上发表过相关论文优先。
负责美团单车人工智能算法设计、研发,构建包括不限于单车用户营销策略、定价策略、风控体系、地理信息挖掘、城市出行图谱等智能优化产品;
根据单车业务发展需求,进行 C、B 端相关算法的设计、执行、评估与优化;
持续进行业务模式、模型和算法的创新和落地,追求卓越,驱动单车业务创造巨大价值。
知名院校统招本科,3 年及以上算法模型相关经验,坚实的机器学习和数学基础;
熟悉 Java,R,Python 等一种或一种以上编程语言;
熟悉 TensorFlow、Caffe 等平台者优先;
有搜索、推荐、机器学习平台等产品研发经验者优先;
有深度 AI 相关研究经验和相关学术背景加分;有 ACM 比赛经历或曾在顶会上发表过相关论文优先;
具备较强的业务理解能力者优先。
zhanglu01@mobike.com ,请注明来自 V2EX
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