弱弱的请教一个算法类 API 实现的疑惑

[leiuu]

这个问题貌似有点模糊，更具体如下：

以百度的这个API为例子。 既然是 web 服务，自然想到了 spring 全家桶，假设我想用 Java 实现这个 API。
其中涉及算法的地方，很多基础的算法 Java 本身没有，比如自然语言处理中的算法：TFIDF。

可能的解决这个算法库缺失的办法：

1. 重新造轮子，将需要的算法都用 Java 实现一遍，封装为算法库，web 后台直接调包。
2. 将 python 的 sklearn 封装一些基础的算法 API 出来，Java 直接调用这个 API。

或者：

直接使用 python 作为后台语言。

想了解一下，大家是怎么解决这类问题的？

[liuxu]

@ipwx 你先仔细看看楼主的需求，然后理解一下楼主的意思。留意下“可能”、“比如”、“了解一下”，再看下我的回复。
我是以 PHP 的角度回复问题，如果算法有 PHP sdk 就直接用 PHP，没有就用 C 开发扩展有什么问题？

你不回楼主贴，专门挑我的刺？为什么会有这种风气。

[leiuu]

@quietnight 简单了解了一下，tf serving 应该是足够满足需求的，不过 tf 会比较重。
@littleylv 没关系哈 握抓。


总体来说，大家都推荐用创建多个服务，服务间用 http/rpc 通信。
简单总结一下可能的方案：

1. python web 框架（ flask / django ）+python 机器学习框架 （ sklearn ） + [可选] Java web 框架（ spring boot ）

2. java 机器学习库(dl4j、weka)/自己实现库 + Java web 框架（ spring boot ）

3. tensorflow serving + [可选] Java web 框架（ spring boot ）

4. php + php mod 用 C/C++ 扩展机器学习库


相关的参考：
1. [flask + sklearn]( https://towardsdatascience.com/a-flask-api-for-serving-scikit-learn-models-c8bcdaa41daa)
2. [tensorflow serving]( https://www.tensorflow.org/tfx/serving/serving_basic)