验证码识别请教

[dongyulin353]

最近学习验证码识别，规则是 4 位的字母和数字组合，图片是 gif 的，有一定的干扰，gif 图片有几帧，目前能二值化识别其中 3 个，gif 不知道怎么处理好，用的语言是 python，大家有什么好的思路吗，有开源的识别项目推荐吗 验证码如图

[hkitdog]

用打码兔

[Velip]

假设图片有 5 帧，逐帧获取每一张图片，一共 5 张图片
然后对每张图片根据字母位置 4 等分
对第一个字母 f，5 帧能有 5 张 f 的图片，
先根据这 5 张 f 的图片上像素点或者颜色啥的去除掉干扰线
然后识别剩下的几张字母 f 的图片，根据识别结果取出现频率最高的字母
剩下的三个字母跟上面的一样处理

抛个砖，看看楼下有没有什么更好的办法

[Velip]

@Velip 先去干扰线，再分割图片

[nosilence]

实际上变简单了，先把 gif 分解为单张图片，随便找了个网站分解出了 4 张，即 4 帧。
每个位置取 2 次有颜色的点，画新的图，干扰线基本没了，然后分割。

[picone]

差帧法轻松提取。。都不用分割了。。

[dongyulin353]

@nosilence #4 感谢楼上各位，思路大概是将 gif 的每一帧提取出来，然后分别处理

[wangkai0351]

@dongyulin353 你经过发帖讨论后得出的这个方案啊也太。。。了吧

[tfdetang]

首先 gif 肯定要把每一帧提取出来。然后用 rcnn+ctc loss 的模型来识别就好了，这种验证码应该算是 very easy 难度了吧

[dongyulin353]

@wangkai0351 #7 至少知道怎么处理了，难道等哪位大佬现场贴出代码？

[photon006]

多收集点样本，标注一下，cnn 模型撸它

[Marsss]

如果不分割，标注样本将是很痛苦的工作，当然花钱或者能在网上找到别人分享的样本除外。所以，可以尝试自己折腾一个有效的分割算法。这种程度的验证码，折腾的难度不算难，可也不是那么简单，正好拿来练手。分割之后的标注工作量，肉眼可见。分割：不分割，大约为 100:5000 这样子。而且分割之后只需要 sklearn 即可，不用搭 cnn 环境。

[goodlucky]

我还比较好奇一点是，他每帧图片缺失的字母位置不一样，识别出来每张图片的字母，如何确定那个是第一个，就是要正确排列字母的顺序，这个我没有想到如何处理的，请大佬指教