阿里巴巴 Arthas 3.1.5 版本支持火焰图，快速定位应用热点

Arthas是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。

Github： https://github.com/alibaba/arthas
文档： https://alibaba.github.io/arthas

Arthas 3.1.5 版本带来下面全新的特性：

开箱即用的 Profiler/火焰图功能
grep 命令支持更丰富的选项
monitor/tt/trace 等命令提供更精确的时间统计
telnet/http 协议共用 3658 端口

Profiler/Frame Graph/火焰图

火焰图的威名相信大家都有所耳闻，但可能因为使用比较复杂，所以望而止步。

在新版本的 Arthas 里集成了async-profiler，使用profiler命令就可以很方便地生成火焰图，并且可以在浏览器里直接查看。

profiler 命令 wiki: https://alibaba.github.io/arthas/profiler.html

profiler 命令基本运行结构是 profiler action [actionArg]。下面介绍如何使用。

启动 profiler

$ profiler start
Started [cpu] profiling

默认情况下，生成的是 cpu 的火焰图，即 event 为cpu。可以用--event参数来指定。

获取已采集的 sample 的数量

$ profiler getSamples
23

查看 profiler 状态

$ profiler status
[cpu] profiling is running for 4 seconds

可以查看当前 profiler 在采样哪种event和采样时间。

生成 svg 格式结果

$ profiler stop
profiler output file: /tmp/demo/arthas-output/20191125-135546.svg
OK

默认情况下，生成的结果保存到应用的工作目录下的arthas-output目录里。

通过浏览器查看 arthas-output 下面的 profiler 结果

默认情况下，arthas 使用 3658 端口，则可以打开： http://localhost:3658/arthas-output/ 查看到arthas-output目录下面的 profiler 结果：

点击可以查看具体的结果：

如果是 chrome 浏览器，可能需要多次刷新。

grep 命令支持更丰富的选项

标准的 linux grep 命令支持丰富的选项，可以很方便地定位结果的上下文等。

新版本的grep命令支持更多标准的选项，下面是一些例子:

sysprop | grep java
sysprop | grep java -n
sysenv | grep -v JAVA
sysenv | grep -e "(?i)(JAVA|sun)" -m 3  -C 2
sysenv | grep JAVA -A2 -B3
thread | grep -m 10 -e  "TIMED_WAITING|WAITING"

感谢社区里 @qxo 的贡献。

telnet/http 协议共用 3658 端口

默认情况下，Arthas 的 Telnet 端口是 3658，HTTP 端口是 8563，这个常常让用户迷惑。在新版本里，在 3658 端口同时支持 Telnet/HTTP 协议。

在浏览器里访问 http://localhost:3658/ 也可以访问到 Web Console 了。

在后续的版本里，考虑默认只侦听 3658 端口，减少用户的配置项。

monitor/tt/trace 等命令提供更精确的时间统计

以前 Arthas 被诟病比较多的一个问题是，monitor/tt/trace 等命令时间统计误差大。因为以前只使用了一个 int 来保存时间，所以不精确。

在新版本里，改用一个高效的 stack 来保存数据，时间的准确度大大提升，欢迎大家反馈效果。

感谢社区里 @huangjIT 的贡献。

总结

总之，3.1.5版本的 Arthas 引入了开箱即用的 Profiler/火焰图功能，欢迎大家使用反馈。

Release Note: https://github.com/alibaba/arthas/releases/tag/arthas-all-3.1.5
火焰图参考文章： https://openresty.org/posts/dynamic-tracing/

最后，Arthas 正在参加 2019 年度最受欢迎开源中国软件评选，急需大家宝贵的一票支持！！查看

投票后可以到 issue 里抽奖两本图书，https://github.com/alibaba/arthas/issues/951：

《 OpenShift 在企业中的实践-PasS DevOps 微服务》
《协同-数字化时代组织效率的本质》