我们能提供什么： 1. 弹性工作制，六险一金，15 天年假，12 天带薪病假。 2. 每周 Happy Hour, 每月员工活动，弹性福利（可报销员工及家属的部分费用） 3. Built 世界级的技术系统，打造满足 6 亿消费者的产品，与硅谷技术大咖共事合作。 4. 国外培训及出差机会，全球协作化办公。 请注明应聘岗位，简历发我邮箱，mayuecloud@gmail.com 工作地点北京 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 招聘岗位及 JD： Flutter 研发工程师 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯； 3、熟悉 Flutter 编程语言，熟练使用各种 UI 组件并进行 UI 开发，并对 Java 语言有一定的了解； 4、2 年以上 IOS 开发经验； 5、熟悉常用单元测试框架，具有敏锐的抽象和封装意识，熟练编写单元测试代码，保证代码质量； 6、有 iOS、Web 前端例如 ReactNative 或 Web 后端经验优先，有知名开源作品优先； 7、熟练使用 Git 常用操作命令，并熟悉常用的基于 Git 的代码版本控制平台 Github，Gitlab 等； 8、具备较强的分析解决问题能力和抗压能力，对新技术富有好奇心，积极探索，快速学习并应用到产品中； 9、有良好的产品意识和风险意识，能够把控好工作进度，积极乐观，认真负责，善于沟通 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 初级&资深 iOS 开发 基本要求： 1. 大学本科及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，并有 3 年以上的 iOS 相关开发经验； 2. 具有扎实的编程功底，良好的程序设计能力和编程习惯； 3. 具有较高的技术钻研能力、技术难点攻关能力、分析问题解决问题的能力； 4. 精通 Object-C 并能熟练使用 Swift，深入理解 iOS 常用 framework，熟悉 iOS 平台架构； 5. 有扎实的面向对象编程经验，熟悉常用的架构设计模式，并深入理解多线程、Runtime、RunLoop、AutoLayout 等； 6. 具备在 iOS 上开发复杂动画效果的能力，并对 UI 细节的把控较严； 7. 对稳定性和优化程序的性能有较高要求，能独立开发 iOS App，有知名开源作品者优先； 8. 工作态度认真踏实，有较强的责任感和团队协作意识，乐观积极，乐于分享。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 资深后端研发工程师-Java 方向 岗位职责: 1.后端开发和系统架构设计。 2.核心模块编程及技术文档编写。 职位要求: 1. 精通 Java 设计模式、语言特性、内存管理策略和 JVM 原理。 2. 掌握 servlet/SpringMVC 体系结构和至少一个关系数据库引擎，如 MySql、Oracle。 3. 具有高并发性和高可用性系统的设计和开发经验者优先。 4. 最好熟悉以下物联网技术 MQTT/XMPP/808 TCP 持久连接协议。 5. 有使用 SpringBoot/SpingCloud 技术的经验，并理解微服务系统的原理。 6. 掌握 Redis、Memcache 等服务器端缓存技术的使用。 7. 熟悉用于调试和性能监控的 Linux 命令。 8. 具备 HTTP/HTTPS 通信协议方面的经验。 9. 需要消息队列中间件的经验，如 Kafka 和 ActiveMQ。 10. 良好的英语沟通能力。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 资深后端架构师（搜索方向） About us We're a small team of engineers who envision, develop, and manage the systems and workflows that enable a diverse group of users at GrabFood to apply machine learning to a wide range of business problems. To make this possible, we need to address questions like these: • What's the best way to architect and scale a distributed search system? • How can we help data scientists reproduce their research and be more collaborative? • How do we build flexible pipelines that can rapidly evolve to handle new technologies and modeling approaches? • How can we make various types of data, such as natural language, photo assets, and tabular data easily available for machine learning pipelines?
Some of the areas you'll work in: • Recommender Systems and Personalization. Almost every aspect of the GrabFood experience is personalized, and much of that personalization is driven by our various flavors of recommendation algorithms. You’ll apply a number of techniques, from the latest in deep learning, reinforcement learning, to causal inference. • Search Ranking and Query Understanding. You’ll work on the algorithms that allow our members to interactively query and explore our catalog. Using the latest in NLP techniques, you’ll solve problems including: query understanding, knowledge graph discovery, and learning to rank across our global catalog of titles. • Large Scale Machine Learning. Grab is available in over 8 countries, with over 163+ million downloads. This gives us a unique dataset to work with, but also unique challenges in how we scale our models. You’ll work on cutting edge techniques to scale your models for use in our production systems. If you’re passionate about applying cutting edge machine learning in a product that is used by hundreds of millions of people around the world, then we’d love to talk to you!
Requirements: • 8+ years of software development experience in industry • Experience in recommendation systems, search, or NLP • Successful track record of delivering results in complex cross-functional projects • Great communication skills • BS(MS/PhD preferred) in Computer Science Preferred, but not required: • Strong background in machine learning with a broad understanding of unsupervised • Supervised learning methods • Open source contributions ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 请注明应聘岗位，简历发我邮箱，mayuecloud@gmail.com