我花了半年多的时间，弄了一款刻意学习的软件，欢迎大家试用

[ruandao]

App Store 搜索"刻意学习" 就可以看到了

名字叫 难一点--一个刻意学习的尝试

你可以拿他来干嘛：

譬如面试前，你确定你知识点都掌握了没有
譬如，你想知道，要达到某个程度，你需要掌握哪些知识
	高级开发人员需要知道什么知识,
    golang 语言的开发人员需要知道哪些知识，
    分布式需要掌握哪些知识
看书是很好的学习方式，但是，好多时候，看过了，但是又忘记了（但是你不知道你忘记了）。。。

想法来源：

很早以前就听说过刻意练习，

但是，准备刻意练习的材料太麻烦了，小时候家长工作已经很辛苦了，受限于能力精力，并不能够为我们准备


也听说过 一万小时定律

但这个只是强调你要努力。。。并没有告诉你真的路线


在网上闲逛，看到 YJango 的关于 机器的深度学习 和人们的学习的视频

对我的学习观有很大改变：

人类和机器一样，通过例子构建知识,

学习的本质是，识别模式（即知识）


后来无意中接触了 Anki， 一个让你循环复习的软件

感觉不错，然后还是不满意，因为，依旧有的知识看不懂,而且只是记忆，并不是学习


在教亲戚的小朋友的小学数学的时候，被气炸了。。。教不动，小孩子太爱玩了，一个小时教了 6 题数学，其中有 45 分钟是苦口婆心的诱导，然后来回路上花了 2 小时的车程

也就是我 3 个小时，教了 6 题简单的数学

试过写一题 5 毛钱的方式诱导。。。刚开始有效，后面 game over 了，小朋友不陪你玩了

后来，我注意到 小朋友不会某个题目，是因为 对题目中的，某句话没有理解

教的过程中，临近考试，另一个大问题是，不知道小朋友哪里不会，对于不会的地方，大人不清楚，没法有针对性的的复习

然后去接送小朋友上培训班的过程中，看到新东方的教学，一科目一学期 1000 块钱。。。

这个真的很贵的，学不好的同学，大多有很多科目要努力


某一天，突然，上面的这些经历都串起来了:

人们通过例子来学习知识

如果这个例子，你无法理解，说明这个例子所包含的多个知识点中，有一个或者多个，你不会

那么我们可以通过拆解例子，一个知识点一个知识点的攻破的方式来学习

在要遗忘的时候，我们需要复习

项目预览:

项目知识结构:

学习列表:

开始学习：

调整复习计划:

希望大家能给个好评， 压力有点大

谢谢

[ruandao]

抱歉。。。
我把域名解析先停掉下， 目前正在备案。。。怕不通过 （只是子域名）

[bagel]

写了一大堆，核心卖点是啥不知道。拆解成例子难道就能解决学习问题？你要做工具还是平台，做工具难道要用户去整理例子；做平台你怎么产生内容，靠自己是不可能的，要做内容那就是另一条路。你提到 Anki，人家一句话就能讲清楚：Powerful, intelligent flashcards.而且 flashcard 的有效性是经过了实验检验的。一开始是工具，逐渐衍生出生态。学习工具方向确实存在细分市场，但你这产品完成度差太远。先把产品到底要解决啥问题想清楚，如果发现你的产品其实不能解决用户问题，只是自 high 那就赶紧 move on。索要好评根本不是现阶段你该做的事，产品都没有 PMF，看你可怜给你好评了有啥用？不要花心思在这些表面功夫上。

[luw2007]

知识点拆解，还原成小的知识点，然后通过网络串联起来。
学习就变成了圈地。通过熟悉的知识点快速学习未知知识点，形成自己的知识网络。

这块之前想过，但是转化成产品很难。 如果 @bagel 说的。这块很难有一个切入点来做事。