看了一些国内的人工智能开源项目,这种算不算伪开源啊?

2019-12-29 02:00:18 +08:00
 bbsfoo

既没有训练的原始数据,也没有模型训练的代码

就只有一个模型,是不是就不能改进他的精度了?

不只是很懂,随便问问,错了不要骂我。

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8 条回复
ericgui
2019-12-29 02:10:12 +08:00
是否是开源软件,要满足一些要求的,比如,至少,源代码要公开,能够在满足开源协议的前提下自由的分发。

详细的看: https://opensource.org/osd-annotated

你说的问题,无非是开源软件质量不好,或者完成度不好,或者质量太差,或者是 KPI 产物,这是另一回事了
Perry
2019-12-29 02:57:24 +08:00
伪开源是谁定义的是怎么定义的?
只开源一个模型也是开源,也是对开源社区的一点贡献。别人花钱花精力训练出了一个模型,他想开源啥就开源啥
GrayXu
2019-12-29 04:59:58 +08:00
有模型等于就知道参数,知道 input 和 output 的映射,就可以做蒸馏之类的呀,这就是一个积极的意义。当然如果有源代码就更好,数据的话,很多数据集确实是不公开的,这个确实在复现上很影响
charlie21
2019-12-29 06:22:44 +08:00
算传销
aloyuu
2019-12-29 06:26:56 +08:00
算传销
dremy
2019-12-29 08:48:10 +08:00
只开源模型文件和只开源二进制可执行文件有什么差别呢,无非是当作个分发渠道罢了
Mohanson
2019-12-29 08:50:55 +08:00
开源==开放源代码
kraymond
2019-12-29 10:34:51 +08:00
@dremy #6 开源模型就可以知道里面的参数和结构,和二进制可执行文件当然不一样

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