分析你的豆瓣读书情况：豆瓣酱

[xiatian]

今天看到一个围绕豆瓣的第三方工具，名为「豆瓣酱」，网址：http://www.doubanj.com 。

1. 网站代码开源（https://github.com/ktmud/doubanj ）。
2. 现在已能对豆瓣读书进行分析了，猜测后面还会扩展到电影音乐吧。
3. 目前利用的是用户在豆瓣上的公开数据，不用登录就能生成自己的统计报告。
4. 作者的计划是「实现各种豆瓣官方可能来不及做、不屑于做、碍于面子不肯做、做了也没多大好处的功能」:)

[feiandxs]

aha
such a lovely tool

[feiandxs]

从 2006 年至今，你一共收藏了 1505 本图书，其中读过 444 本，占全部收藏的 29.50%。想读的书有 1001 本，占全部收藏的 66.51% 。想读的似乎有点多了，不要光想不做哦。另外还有 60 本在读，怎么可能同时读这么呢？一本本看完先吧。

++++

往下一拉才发现图标什么的也都做了，源码还没看，不过感觉已经是我见过的基于豆瓣API开发的工具里相当成熟的了。
不过这类工具如果只能给出一个统计数据，除了有些好玩，也数不上太大价值。以前也有工具做到这些的，表现形式不同而已。
我一直觉得应该基于这些数据做出一个和官方的基于兴趣算法不一样的社交来，寻找也读这本书的人，XX地区读这本书的人，之类的。

[tarsier]

从 2008 年至今，你一共收藏了 612 本图书，其中读过 320 本，占全部收藏的 52.29%。另外还有 7 本在读

弱爆了我，去年读的书太少了

[wenbinwu]

我是来学习代码的

[kylefeng]

额，之前用过这个 http://www.yuedudna.com/

[niko]

从 2006 年至今，你一共收藏了 54 本图书，其中读过 13 本，占全部收藏的 24.07%。想读的书有 39 本，占全部收藏的 72.22% 。想读的似乎有点多了，不要光想不做哦。另外还有 2 本在读。

[cyr1l]

http://v2ex.com/t/62856#reply3

[Coda]

挺有意思.

[xiatian]

@cyr1l 谢谢告知，原来「豆瓣酱」的作者已经发过帖了。

感谢 @ktmud 制作了这样一个有趣的「豆瓣酱」:)

[simoncos]

都挂了= =