nCoV-2019 肺炎疫情感染率 (%) 与区域感染密度 (人/km²) 可视化 - 地级市数据 / 实时更新

[Cyphexl]

地址： https://ncovis.github.io/choropleth/

以下是静态图片预览。原网页有一些轻度交互功能。

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做得挺漂亮。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

视觉上不错。

提议一个功能，地区确诊增幅热度图。

比如 A 地区，当天确诊病例增长了 30%。把 30%作为热度值。
这样可以反应疫情的发展情况。

现在每天起来看个总的统计值已经有点麻木了。但对武汉以外的有些地区，可能还在发展期，甚至有可能迎来爆发期。增幅的观察和总值一样重要。

或者干脆把总值 /增加值 /增幅 /等等，分别加一个显示切换按钮，用来重载图表数据。

希望可以考虑一下。

[fancy2020]

颜色感觉反过来更好些

[lbj96347]

做得太棒了！

[good1uck]

找不到我家

[Cyphexl]

补充几条说明：
- 数据依赖于新浪接口。由于接口本身格式不太规范（偶尔有纯省级数据、直辖县数据），且地名对应的 corner case 较多，故不保证数据完全准确。
- GitHub 近日存在部分域下资源无法在中国大陆访问的现象，请留意。

如不出意外，nCoVis 会被持续维护。如有建议或新功能添加，尤其是新颖的可视化方法，欢迎提出！
您可以点亮 [Github 仓库]( https://github.com/ncovis/choropleth) 的 star 来支持这个项目。

[freshgoose]

我觉得，还是默认中文吧，本来想发一下朋友圈，但考虑到纯英文别人很难一下子看懂

[Hoshizora]

好像 jb 家网站的风格

[qianlv7]

建议中文，这样利于传播

[inframe]

挺好看的，清爽风格

[nyz1500]

楼主🐮🍺
有一个小小的疑问：为什么不用同饱和度区分呢？紫色和黄色的对比有点不太直观

[d5]

太酷了，点赞!

[est]

感觉用颜色+行政区划不是很直观。直接坐标上放一个圆，大小表示人数如何？

[Cyphexl]

关于语言问题：感谢建议！因最近在准备出国，所以习惯上项目是按英文准备的。在不影响整体视觉和 UI 的前提下，我会计划将项目界面注上必要的中文翻译。

[Cyphexl]

@nyz1500 这里的设计参考了 van der Walt 等人设计的 Viridis, Inferno 和 Cividis 三种 color scales。相比单纯根据饱和度区分颜色，这一方案具有更强的可访问性，因为它对色盲用户更友好。此外，从暗色、冷色到暖色、亮色的过度也更符合人类的自然认知。参见 https://bids.github.io/colormap/。

@est 已经存在来自 John Hopkins Univ. CSSE 使用 ArcGis 可视化的作品，使用了你提出的这种方案。参见 https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6。我认为两种可视方法各有优劣。

感谢建议！

[est]

@Cyphexl 哈，Hopkins 这个看过。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

另外刚才想到一个问题，就是参考 wen yi gong si，感染者保有量，其实也是个重要数值。

不知道这个数字有没有公开的数据可采，比如确诊 1000，死亡 10，治愈 50，那就还剩 940。
这个数字和累计单增的确诊数是不同的，有它的意义。

[Eleutherios]

@est 做到市级的话球太多（而且丑爆 小声 BB ）

[chenluo0429]

人口数据用的 2010 年的，这也太早了吧，有些行政区变化了，数据对不上

[sobigfish]

每日新增 这种数据 感觉也很重要