nCoV-2019 肺炎疫情感染率 (%) 与区域感染密度 (人/km²) 可视化 - 地级市数据 / 实时更新

2020-01-30 17:30:31 +08:00
 Cyphexl

地址: https://ncovis.github.io/choropleth/

以下是静态图片预览。原网页有一些轻度交互功能。

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47 条回复
charlie21
2020-02-01 09:01:07 +08:00
是否把 数据来源 放在显著位置,鉴于一般背景的人看图都是要看数据来源的 而且是越权威数据来源越好,程序员设计师背景的人 不是一般人 就图 “好看就行” 容易忽略数据来源而仅凭好看就给予认同。
Cyphexl
2020-02-01 13:11:11 +08:00
@ifishman @benedict00 已对背景色进行加暗处理(两层叠加,上一层透明度恒 0.75 ,下一层为黑色 #181818 )。
@charlie21 印象中大多信息图表的数据来源都是最底部一行很小的字...

其它的关于视觉与设计修改的想法,鉴于审美这方面主观因素较大,就不再统一修改了。不过还是感谢建议!
cyannnna
2020-02-01 16:35:14 +08:00
一眼以为是诺顿网络攻击地图,好看帮顶
pythonee
2020-02-02 14:43:01 +08:00
非常好
如果有人员流动那就更美妙了
JCZ2MkKb5S8ZX9pq
2020-02-03 16:42:01 +08:00
想到一个问题。
目前已经累积了一些历史数据之后,按理说死亡人数+治愈人数应该约等于之前某一个时间的确诊人数。

虽然每个人的治愈 /死亡时间会有一些前后误差,但应该还是能看一个大概。
比如确认治愈 /死亡需要几日。
或者随着后几日确诊人数激增,后续治愈人数有没有相应的激增。
楼主可以留意一下。

另外想请教 LZ,有没有历史数据可以分享,或者知不知道第三方的历史数字可以获取到。
mwVYYA6
2020-02-06 08:14:21 +08:00
很漂亮的网站,你的博客排版也很棒。
楼主能分享怎么学设计吗?我也想做出好看的页面😋
shihty5
2020-02-07 15:45:01 +08:00
为什么 0 的地方 有些是黑色,有些是白色呀

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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