老哥来看看跳槽常考算法呗 [第 1 期] 前端算法精选-字符串系列

2020-02-27 19:01:15 +08:00
 zzzzzzggggggg

很多前端工程师甚至很多研发工程师都缺乏数据结构和算知识,前端算法精选系列是一个针对常见的、高频的算法题做的一个算法解析系列,文章会给出详细的思路和解答,希望可以帮助到你。

无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3

示例 2:

输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

解法

先看一下这道题的要求,它要求返回一个字符串中无重复字符的最大子串长度,时间复杂度和空间复杂度要求尽可能的低,有以下的思路

既然是最大子串的长度,首先最明显的思路就是维护一个最大不重复子串的变量和最大长度的变量。比如对于 “abcabcbb” 来说,维护一个 cur 来存当前最大不重复子串、max 维护最大长度,那么就有以下过程:

  1. 遍历到 a,此时 cur='',不包含'a',所以 cur=cur+'a'='a'; cur 长度为 1 大于 max 的初始值 0,所以更新 max=1 ;

  2. 遍历到 b,此时 cur='a',不包含'b',所以 cur=cur+'b'='ab'; cur 长度为 2 大于 max,所以更新 max=2 ;

  3. 遍历到 c,此时 cur='ab',不包含'c',所以 cur=cur+'c'='abc',cur 长度为 3 大于 max,所以更新 max=3 ;

  4. 遍历到 a,此时 cur='abc',包含'a',所以截掉'a'以及它之前的字符串得到 cur='bc',然后再加上这一轮的'a',得到 cur='bca'; cur 长度为 3 不大于 max,所以不更新 max

  5. 按照以上的逻辑继续遍历...

代码如下:

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    if(s.length === 0 || s.length === 1)  
        return s.length;
    let cur = '', max = '';
    for(let i = 0;i < s.length;i++) {
        const index = cur.indexOf(s[i]);
        if(index >= 0) {
            cur = cur.slice(index+1);
        }
        cur += s[i];
        if(cur.length >= max.length)
            max = cur;
    }
    
    return max.length;
};

最长公共前缀

题目

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀,如果不存在公共前缀,返回空字符串。

示例 1:

输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl"

示例 2:

输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。

解法

这道题求一组字符串的最长公共前缀,思路可以转化成先以第一个字符串为最长公共前缀,然后跟第 2 个字符串对比,截取公共前缀部分,再跟第 3 个字符串对比,截取公共部分...依次进行下去,如果途中遇到公共前缀部分为空,则说明不存在公共前缀,函数返回空字符串。代码如下:

/**
 * @param {string[]} strs
 * @return {string}
 */
var longestCommonPrefix = function(strs) {
  if(strs.length === 0)
    return "";
  
  let prefix = strs[0];
  for(let i = 1;i < strs.length;i++) {
    let cur = strs[i];
    let index = 0;
    if(prefix === '')
      break;
    while(index < prefix.length && index < cur.length) {
      if(prefix[index] !== cur[index])
        break;
      index++;
    }
    prefix = prefix.slice(0, index);
    console.log(prefix);
  }
  
  return prefix;
};

欢迎关注前端亚古兽微信公众号,持续干货输出

3440 次点击
所在节点    程序员
30 条回复
zzzzzzggggggg
2020-02-28 15:20:27 +08:00
@optional 更新的做法就是用滑动窗口做的呀,老哥说说哪儿错了?
zzzzzzggggggg
2020-02-28 15:23:07 +08:00
@Asuka3 嗯嗯对的
cstj0505
2020-02-28 15:45:45 +08:00
第二个问题的揭发还是不太好,lz 可以去复习下数据结构吧
aguesuka
2020-02-28 16:05:59 +08:00
第一个问题的解法还是不好
optional
2020-02-28 16:12:53 +08:00
@zzzzzzggggggg 你这不是『滑动窗口』,是一种优化的遍历,滑动窗口的复杂度可以在 O(n)里解决这个问题,但是你这个 for 里面有个 while, 极端条件下,比如 abcda,它的复杂度就变成了 n^2.
optional
2020-02-28 16:16:43 +08:00
第二题又是字符串剪切、拼接,,最多 60 分。
yuwangG
2020-02-28 17:29:16 +08:00
leetcode 考虑下
ftfunjth
2020-02-28 17:35:36 +08:00
第二题貌似可以用字典树生成字典树求最长的只有一个子节点的公共父子树
zzzzzzggggggg
2020-02-28 21:55:04 +08:00
@optional 我琢磨琢磨,谢了老哥
zzzzzzggggggg
2020-02-28 22:41:14 +08:00
@ftfunjth
@aguesuka
@cstj0505
@yuwangG 感谢老哥,我再去找找更好的解决思路

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/648140

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX