最近接到一个任务,是分析一个项目中获取的数据。这个项目是这样的:
一个放置在嘈杂环境中的拾音器,24 小时将录音文件回传到服务器(每 1 分钟上传一次),服务器会将录音文件中不同的声音进行分析,并且给每种声音赋予一个临时 ID,然后存到数据库的一张表里。这张表的结构为录音文件 ID,音轨 ID,分贝数...等一系列参数。由于这些算法是甲方提供的库,所以我也不知道他们怎么做的。然后领导要求我对这张表的数据进行二次开发,主要目的是根据甲方算法已经分析好的数据进行二次开发,得出一个小时内某些异常的声音,然后另存一张表。目前毫无头绪,谷歌半天也没啥结果,请有经验的大佬不吝赐教。
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