[第 5 期] 算法精选-你应该知道的 KMP 算法

2020-03-14 22:09:46 +08:00
 zzzzzzggggggg

本期讲讲 KMP 算法,也就是江湖俗称的<del>看毛片</del>算法。

这个算法其实在面试中出现的概率还是蛮大的,不管是校招还是社招,甚至在考研中也遇到过,而且 KMP 算法也比较难理解,所以很有必要研究一下。

KMP 要解决的问题

先说一下这个算法出现的背景,也就是解决什么问题。每个算法和框架都有它出现的原因和要解决的问题,很多时候你不会一个技术,并不是你笨,而是你没有找到它的使用场景或者是没搞明白它要解决的问题而已。所以,了解它要解决的问题,是学习的重中之重。

首先看一个例子:

字符串 str="abcabcabcde",字符串 match="abcabcde"

如果 str 包含子串 match,返回 match 在 str 中的起始位置。

这个问题其实可以使用暴力来破解,如下图:

从 str[i]开始( i 初始等于 0 ),每次只要遇到了 match 和 str 不匹配的情况,str 回退到 str[i+1],再继续 str[i+1]和 match[0]依次对比,长此以往,直到 match 完全匹配出来或者 str 遍历完毕为止,这样做的时间复杂度是 O(M*N),M 是 str 的长度,N 是 match 的长度。

那么有没有种方法可以不这么笨拙的解决字符串匹配的问题呢?

KMP 算法就是解决 match 和 str 在匹配过程中不停的做回退的问题的。简单一句话,KMP 算法是做字符串高效匹配的算法

KMP 算法是如何做的

说 KMP 的解法之前,先看看一个聪明的人类是如何解决这个问题的:

这样做的原因是没必要一次性退回从 match[0]和 str[1]开始比较,因为可以看出来绿色框内的 match[0,1,2]和 str[3,4,5]是重合的,重合的这部分完全可以复用,没有必要再从 match[0]和 str[1]开始重复比较;

具体的过程可以模拟抽象成下图:

所以问题转化成了:

每次 str[j]和 match[j]不相同时,在 match[0...j-1]这段字符串中,以 match[j-1]结尾的后缀子串(不能包含 match[0])和以 match[0]开头的前缀子串(不能包含 match[j-1])的最大匹配长度是多少?只要求出这个最大匹配长度,就能在 str[j]和 match[j]不相同时,知道把 match 滑动到什么位置了!

KMP 算法的重点就是维护一个数组,保存 match 中每个字符在不匹配时,match 应该滑动到什么位置,这个数组起名叫 next。

如何构造 next 数组

那么如何构造 next 数组呢?

首先对于 match[0]来说,它前面没有字符,所以 next[0]规定为-1 ;对于 match[1]来说,因为 next 数组规定计算的时候子串后缀不能包含第一个字符,所以 next[1]=0 ;

说完特殊情况,再说说常规情况,比如现在假设 match[i]是 A 字符,match[i-1]是 B 字符,可以通过 next[i-1]得到 B 字符前的字符串最长前缀与后缀的匹配区域,现在假设 L 为最长前缀子串,K 为最长后缀子串,C 为最长前缀子串之后的一位字符,现在只需要比较 C 和 B 即可

  1. 如果字符 B 等于字符 C,那么 A 字符之前的字符串的最长前缀与后缀匹配区域就可以确定了,最长匹配前缀子串为 L+C,最长匹配后缀子串为 K+B,next[i] = next[i-1]+1 ;
  2. 如果字符 B 不等于字符 C,就看 C 字符之前的前缀后缀匹配问题。假设 C 的位置是 match[cn],那么可以通过 next[cn]得到字符 C 前的字符串的最长匹配前缀是 M,最长匹配后缀是 N,再假设 M 后面一位字符是 D,又因为 L=K,所以同等位置的 p=N ;接下来就是比较一下 B 和 D 是否相同,如果 B=D,那么 A 字符之前的字符串最长匹配前缀子串是 M+D,最长匹配后缀子串是 P+B,如果不相同的话,照着之前说的思路继续往前跳,直到跳到 match[0]

代码如下

/**
 * @param {string} haystack
 * @param {string} needle
 * @return {number}
 */
var strStr = function(str, match) {
    if(str === null || match === null || match.length > str.length)
        return -1;
    if(str === "")
        return 0;
    
    let index1 = 0;
    let index2 = 0;
    let nextArr = getNext(match);
    console.log(nextArr);
    while(index1 < str.length && index2 < match.length) {
        if(str[index1] === match[index2]) {
            index1++;
            index2++;
        } else if(nextArr[index2] === -1) {
            index1++;   
        } else {
            index2 = nextArr[index2];
        }
    }
    
    return index2 === match.length ? index1 - index2 : -1;
};

var getNext = function(match) {
    let next = [-1, 0];
    
    let cn = 0;
    let index = 2;
    
    while(index < match.length) {
        if(match[index-1] === match[cn]) {
            cn++;
            next[index] = cn;
            index++;
        } 
        else if(cn > 0) {
            cn = next[cn];
        } 
        else {
            next[index] = 0;
            index++;
        }
    }
    
    return next;
}

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14 条回复
zzzzzzggggggg
2020-03-14 22:19:28 +08:00
个人觉得还是讲的很清楚的
zzzzzzggggggg
2020-03-15 06:49:42 +08:00
up
ericgui
2020-03-15 08:17:19 +08:00
@zzzzzzggggggg 有 java 版本的实现么?
lewis89
2020-03-15 08:36:51 +08:00
@ericgui #3 你在朴素的基础上 改造一下 构建好 next 数据就好了
WhatIf
2020-03-15 09:18:57 +08:00
想起当年读书时候自学数据结构,书上介绍这个算法,花了一周以上时间才明白说的是什么,后来又是忘得差不多了。再后来,看到这个算法时候,却觉得是自然而然的
zzzzzzggggggg
2020-03-15 10:39:06 +08:00
@WhatIf 对,有的时候就是那一瞬间就悟了
zzzzzzggggggg
2020-03-15 10:39:28 +08:00
@ericgui 有的,今天我补充一个 Java 版本的
zzzzzzggggggg
2020-03-15 11:59:42 +08:00
@ericgui 老铁可以看下,我补充了 Java 的解法,好久没写 Java 了语法不太熟悉,还请担待
ericgui
2020-03-15 12:02:09 +08:00
@zzzzzzggggggg

if(str.length() < 1) {
return 0;
}


改成 if (str.length == 0 || p.length() == 0) return 0;

那不然会有一个 corner case 报错

corner case 是 => str = ""; match = "";
zzzzzzggggggg
2020-03-15 12:50:57 +08:00
@ericgui 好嘞,确实忽略了 match 也是空字符串的 case
ericgui
2020-03-15 13:37:55 +08:00
@zzzzzzggggggg 我也是用这算法上 leetcode 试了试,才发现有 corner case
zzzzzzggggggg
2020-03-15 17:22:46 +08:00
@ericgui 是国内版的还是国外版的 LeetCode,我在国内版的试了下是可以通过的😅
ericgui
2020-03-16 00:29:03 +08:00
@zzzzzzggggggg 英文版,28 题
zzzzzzggggggg
2020-03-16 09:48:08 +08:00
@ericgui 好嘞

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