Django 这性能，也慢的太夸张了.......

[black11black]

如题，前几天看论坛讨论帖都觉得 django 不错，学前先测了测性能。。

配置：（平台 ubuntu ）

django-admin startproject helloworld
# 编写一个 echo，访问 127.0.0.1:8080 回复"hello world"
gunicorn HelloWorld.wsgi -b 127.0.0.1:8080 -w 9

压测:

wrk -t16 -c500 -d10 http://127.0.0.1:8080

得到数据：

单进程 并发 794.46r/秒 ，平均延迟 140.74ms 九进程 并发 7700r/秒，平均延迟 28ms

虽然之前就想到 django 不会很快，毕竟 py 写服务性能也没那么重要，但是这也慢的太太太太太夸张了吧。。本地 echo 居然只有 700qps 的性能，本地 echo 延迟 0.1 秒，这。。。。。。。。。

对比一下 py 框架现在异步框架性能单线程 express 也能挑战一下的，就算 wsgi 跑的 flask，fork 的 rps 怎么也有两万，我用不到那么快，但是你也别慢的太夸张啊。。。。本地延迟这么高，干点啥畏首畏尾。。。。

是我哪里配置错了吗？

[jimrok]

多来几台机器不就好了，机器贵还是人贵。有些网站总共也没有几个并发，200ms 的响应时间用户体验也香呀。搞大型网站的，估计也轮不到 python，golang，java，scala，lua，c++都排着队等着搬砖呢。

[justfortest]

@wuwukai007 其实都差不多，在没有测试的基础上，编译过了代码也不代表没问题，只是后来人看的时候通过 ide 能方便跳转。

[black11black]

@flypi 这个总结有点道理

[sagaxu]

@justfortest 编译过了不保证正确，但是编译不过一定不正确，能过编译，至少能解决诸如变量未定义，拼写错误，参数传错类型，误删有人调用的方法等等低级错误。

[black11black]

@LokiSharp 差了几个数量级属于缺乏语言性能常识，即使极端情况下原生 cpython 解释与 c/c++的性能量级也不会需要“几”这个字来形容，不谈 py 部署多出来的 1%关键性能优化问题。

[sagaxu]

@black11black 极端情况下原生 cpython 能比 C++慢 100 倍甚至 1000 倍

[black11black]

@sagaxu 极端情况下一百倍正常，一千倍如果你见过，请列出证据，我反正是没见过。

[black11black]

@Cbdy 感谢，文章很有意思。不过这么一看 go 服务也并没比 py 快到跨量级的程度，基于 JIT 的 py+prefork 应该能做到整体五成到六成的水平，比较意外，我以为 go 应该再快一些

[windfarer]

不知道大佬们是做啥业务的有那么高的 qps

[sagaxu]

@black11black 极端情况差几万倍 http://people.duke.edu/~ccc14/sta-663-2016/B03_Optimization_Bakeoff.html

[LokiSharp]

@black11black 然而 Python 跑在 Pypy 和 CPython 上是两个 Python
pypy 甚至跑纯标准库写的东西都不一定能跑起来，更不用提各种要求 C 扩展的库

[gz911122]

@luckyrayyy tomcat 是不咋地
但是 spring boot webflux 表现就好了很多

[bnm965321]

1000qps 就能让你的网站每天由 1000 万 pv。

我觉得绝大多数网站很难达到这个水平吧？

[bnm965321]

@jimrok instagram，日活比 QQ 还高