说起自动化,无论是在公司还是我们个人的项目中,都会用到或者编写一些工具来帮助我们去处理琐碎重复的工作,以节约时间提升效率,尤其是我们做前端开发会涉及诸如构建、部署、单元测试等这些开发工作流中重复的事项,本篇文章就是介绍如何利用 GitHub 提供的 Actions 来完成我们前端的发布自动化。
笔者个人理解为在某种条件下可被触发的任务,利用一个个任务( Action )就可组建成我们的工作流,想要更详细的介绍定义的同学可以移步 官方 Action 定义,有助获取更多的信息,这里就不搬运啦~
前端自动化部署方案有多种,那么 GitHub 推出的 Actions 有什么魅力呢?在笔者看来,Action 在前端自动化发布有下面 3 点亮点:
当然 Actions 还有许多其他好处,还待各位亲自尝试,至少使用过 Actions 的人都说好 😬
因为 Nebula Graph 是一家做开源的分布式图数据库(Nebula Graph:https://github.com/vesoft-inc/nebula),项目均依托 GitHub 来管理,所以很自然地使用由 GitHub 免费提供的 Actions 来完成我们日常的持续集成等工作流,在前端业务上自然也不例外。
举个例子,笔者开发了一个专门介绍图数据库 Nebula Graph 的官网,除了根据需求修改站点主题模板的开发人员,网站日常维护主要由运营同学来管理内置的博客内容,而内容更新这个动作比较高频,基本上每一天运营同学就会发布一篇技术性相关的博客文章。为了让内容更新这个动作完全不依赖于开发同学,站点实现实时部署更新,这就要求将内容发布过程自动化,这也是我们前端日常使用 Github Actions 的主要场景之一。
要使用 Actions 是件容易的事情,前提只要你的 Repo 源同 GitHub 关联,关联之后根据以下操作就能实现你的前端部署自动化。
在 Repo 的根目录中,创建一个名为 .github/workflows/
的文件夹,用来存放工作流的描述文件,一个项目可以有多个工作流,这里我们的工作流为前端的发布。
然后,在创建好的 .github/workflows/
目录中,以 .yml
为扩展名创建对应该工作流的描述文件,命名可自定义,例如:publish.yml 。
接下来,参考 GitHub 提供的工作流描述规则进行任务 Actions 配置,详细可以看官方文档,当然觉得文档冗长可在网上随便搜个简单的例子直接复制试试,亲测下很快就能摸清 Actions 配置套路。
下面是我们自己实现官网自动发布工作流的配置摘要,加了少量注释帮助大家理解:
name:
on:
push:
branches:
- master
jobs:
build-and-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
# 此处每一个 name 对应着一个 Action,具体执行逻辑已被提供者进行封装,暴露给用户的只是需要用户需要关心和配置的
# 从 master 上获取最新代码
- name: Checkout Github Action
uses: actions/checkout@master
# 我们的站点使用 Hugo 框架进行构建,此处是下载相关环境
- name: Setup Hugo
uses: peaceiris/actions-hugo@v2
with:
hugo-version: '0.65.3'
# 为了将资源部署到云服务器,此处下载一个 ssh 传资料的工具
- name: Setup sshpass
run: sudo apt-get install sshpass
# 进行前端资源的构建
- name: Build
run: hugo --minify -d nebula-website
# 部署
- name: Deploy
uses: garygrossgarten/github-action-scp@release
with:
local: nebula-website
remote: /home/vesoft/nebula-website
# 涉及偏安全隐私的信息,不要明文暴露在此文件中,因为 repo 很可能是公开的,会被所有人看见
# ${{ ... }} 会应用你在对应项目设置中,配置的对应 serets 的键值信息,从而保护私密信息不被看到
host: ${{ secrets.HOST }}
username: vesoft
password: ${{ secrets.PASSWORD }}
concurrency: 20
最后,便是提交相应改动,将分支推到远端,只要符合工作流中我们预先定义好的触发规则,对应的操作即可被触发,比如,在笔者的实践中定义了官网仅限 master 代码变动。
完成以上步骤,就能使你的工作流 run 起来,更详细的介绍,可以看下 GitHub 提供的帮助文档,此处就不再赘述。
.yml
工作流配置文件中,不要出现私密信息,诸如:账号、密码、ip 等等,具体实操过程中你可将这类信息通通放到 Repo 的 secrets 设置中添加,并以 ${{ secrets.xxx }}
的变量访问形式在配置文件中使用。
在配置我们的工作流中,基于我们的目的是为了快速高效地完成工作,因此不大可能亲自去开发每一个需要用到的 Action,一般操作是去现成的 Actions 市场 找寻已有的 Actions 直接使用。
对于一些处理敏感任务的 Actions,比如,上传服务器时若需将账号、密码传给此 Actions,使用前最好查看下这个 Actions 的具体实现,一来能预知其中是否存在的风险,二来也能满足好奇心了解相应的 Actions 规范和实现机制,帮助自己下次开发 Actions 做技术积累。
根据实际的需要,我们的工作流搭配可能会有各类形形色色的需要,比如,笔者最开始使用 GitHub Actions 时,需要连接 VPN 才能访问开发服务器,刚开始没太理解如何连接怕麻烦弄不了,后面慢慢找到对应的 VPN 命令工具做实验并理解这个调用过程后,很快地实现了想要的效果。
这里想说的就是,只要需求合理,肯定不只你一个人会遇到,而此时就会有两种对应的解决办法,一是运气好地有现成的 Actions 等你使用,二是麻烦点自己用脚本来描述,总之要有想象力~
runner 就是执行配置工作流的环境,是由 GitHub 免费提供给用户使用,当然免费大概率意味着性能容量有限,对于一些大型项目的工作流来说,有时候免费的 runner 跑起来有些慢不满足需求,此时可考虑自己提供 runner 来集成,比如像我们的 Nebula 这样大的项目就自己提供了 runner 环境,这里不赘述,感兴趣的可查看 Self-hosted runners 官方指引。
以上便是笔者在日常前端开发中使用 GitHub Action 的心得体会,Actions 还能完成更多不同类型的任务流程,比如持续集成,应该只有想不到没有做不到的道理。
通过项目下的一个个工作流,能从各个方面避免重复琐碎的工作,让我们更专注于实现逻辑本身,我想这是工程师最希望达到的状态。希望这里的简短介绍能给各位带来帮助,另外欢迎大家关注和使用我们的 Nebula 开源图数据库,谢谢🤝
作者有话说:Hi,我是 Jerry,是图数据 Nebula Graph 前端工程师,在前端平台工具开发及工程化方面有些小心得,希望写的经验分享能给大家带来帮助,如有不当之处也希望能帮忙纠正,谢谢~
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