岗位描述:
我们的愿景是通过大数据和算法,实现阿里巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合使用各种算法,不拘一格,因地因时制宜,构建销量预测、库存优化、品类规划、流量优化、会员和商家画像、订单履行和定价策略等智能优化产品,在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下:
1. 基于阿里体系零售行业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。
2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作,并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。
3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题,以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。
4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。
5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。
岗位要求:
1. 985 院校或海外名校的机器学习、数据挖掘、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业的硕士或博士学历
2. 在人工智能或运筹优化领域录用或发表了重要期刊或会议论文
3. 熟悉 Java,C++,Perl,Python 等一种或一种以上编程语言
4. 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型
5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有统计学、运筹学、数据分析相关知识优先考虑
6. 自我驱动的快速学习能力,主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术
base 地:杭州,北京
简历投递邮箱: ly169329@alibaba
-inc.com
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