什么应用场景下 Elasticsearch 可以代替 mongodb 作为一个 NoSQL 数据库使用?

2020-03-20 11:20:03 +08:00
 piapia123
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所在节点    Elasticsearch
18 条回复
qiyuey
2020-03-20 11:27:48 +08:00
不要这样做,ES 安心做搜索引擎就好
Livid
2020-03-20 11:52:47 +08:00
是否可以把你的问题理解为:如果只用 Elasticsearch 作为主要的文档数据库使用会有什么问题?
piapia123
2020-03-20 12:02:35 +08:00
@Livid 嗯,可以这么理解。

近期的工作是清洗存储大量的日志,我一直也有 1 楼的想法,数据存 mongo,再用 ES 做索引,然而实际使用日志结果时,我发现我几乎用不到 mongo,于是开始思考 mongo 在我的使用场景中的意义是什么,如果只存 ES 会有哪些问题?
iConnect
2020-03-20 12:23:40 +08:00
es 时间久了会产生大量冗余数据,影响检索销量,这个时候可以 reindex,甚至从源一次,这个情况只有 es 就麻烦了
ddup
2020-03-20 12:27:53 +08:00
确实有项目数据库和搜索都用的 ES,比如 Exceptionless
dtsdao
2020-03-20 12:48:47 +08:00
我觉得直接存 ES 就挺好,数据迁入迁出好麻烦的
chendy
2020-03-20 13:35:32 +08:00
去年尝试过,感觉 es 的数据更新 api 比较难受,批量操作也难受,还是只做搜索吧
最后回到了 mongodb,订阅 change-stream 同步进 es 就舒服多了
sadfQED2
2020-03-20 13:45:48 +08:00
如果你项目没有强实时性的要求,可以把 es 当成 nosql 来用。我们公司目前就有这样用,亿级别数据,也没任何问题。但是!有个前提,es 有索引更新延时,也就是说,你新数据在索引没更新前,是搜索不到的。如果你业务对没有要求,完全可以拿 es 存。

但是 only es 的话,可能开发过程中偶尔遇到强实时性的要求的时候,程序会非常麻烦
sadfQED2
2020-03-20 13:46:44 +08:00
最推荐的架构还是 DB 同步 ES,或者 DB ES 双写,ES 只做搜索功能
Mithril
2020-03-20 13:49:42 +08:00
官方并不建议这么做。
之前看过官方的说法:确实有很多人把 ES 作为主要数据存储,而且他们也做了很多工作保证数据不会丢失,但是 ES 本身设计并不是为了持久化数据用的。
多加个 MongoDB 只是为了保险,用不用其实取决于你的数据有没有那么重要。日志这种东西个人觉得没那么重要,直接 ES 就好了。
如果觉得担心,你可以直接把数据存文件,顺序写入性能不会差的。
optional
2020-03-20 13:54:39 +08:00
都不建议,es 的快全靠内存,内存可金贵了,最好只存索引数据
mutoulbj
2020-03-20 13:58:24 +08:00
假设你之前用的 ES 2,想要升级到 ES 7,感受下...
sss495088732
2020-03-20 15:16:46 +08:00
@mutoulbj ....可以直接提离职了
zhuzhiqiang
2020-03-20 15:22:57 +08:00
建议数据写库 es 只做列表或者搜索
Tn5ohB1Yecdk3qCK
2020-03-20 15:31:07 +08:00
最好双写
Encloud
2020-03-20 18:09:16 +08:00
xcstream
2020-03-20 18:28:02 +08:00
可靠性多少个 9 可以维护么 出错了删库了好恢复么
Navee
2020-04-28 21:32:14 +08:00
非常的不建议
如#8 所说,es 是一个搜索引擎,他查询的结果是准实时的
对一个文档的变更时,es 先把内容写到内存,此时内容是不生效的,当达到 refresh 要求时,内存中的数据将生成一个 segment 加入到当前的 index,当完成 refresh 操作时你的变更才会体现到查询结果中
所以你就会面临 2 个选择
1. 变更时实时 refresh,这样会有非常大的性能损耗,因为 es 会生成非常多的 segment
2. 等 index 配置策略自动 refresh,那么你的变更将会有延迟

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