讨论一下改 bug 的方式，日志输出为主代替 debug 工具为主的优缺点

[mitiskysean]

前段时间和一位字节跳动开发长者，估计 40+，是个真开发长者了。底层计算系统开发负责人，佩服的是依然一线主力开发。当时聊到日常开发时，长者表示他开发过程基本上很少 debug，逻辑异常都是通过运行日志来定位。

大致原因是，通过 debug 工具单步断点调试，是非常低效的开发行为。因为一次 debug 后只解决了当前的 bug，并没有让系统更易于维护，而每次通过完善日志来定位问题，问题定位会逐渐清晰且容易。而且断点对于复杂系统调试是非常麻烦的，首先定位问题出现大致范围就很耗时，完全没有通过日志来得清晰，当然具体细节通过断点 debug 是没有问题，毕竟日志输出是整体逻辑，没有输出太多细节信息，细节处问题还是需要通过 debug 工具。

当时听完蛮惊讶的，不过后来想一下，觉得好像是这么一回事。出现问题-->输出完善清晰的日志-->定位问题-->辅助 debug 工具-->解决问题，同时完善信息-->再次出现问题....的确好像会让整个系统更为清晰。最近试了一下，自觉效果不错，只是过程感觉有点不适，总是不自觉想直接开点 debug 去调。但是从结果上，由于被调试目的驱使，输出的运行信息的确更为高效且清晰，也的确同一模块问题定位因为日志逐渐完善会加速。

不过我觉得这个方法有个使用前提：开发水平较高，bug 多是结构逻辑上的。比方说事务漏提交导致后续的问，改动通过调用某模块方法来解决。而是某个方法细节出了问题，比如某个方法资源没释放，导致另外一处的问题，那这通过 bug 通过日志定位的话，估计输出一大堆信息吧。

老铁们怎么看这个问题，业界是否已有类似的开发模式啊？

[zhuangzhuang1988]

@hoyixi 其实本身不是 非 A 即 B 得问题, 我代码里都用, 特别是动态调试别人的框架时候, 肯定上 debugger.
同意的人很多扯 , 静态语言 和 单元测试 都不是一个维度的, 比较.

[liango]

哪个更快定位就用哪个

[Inn0Vat10n]

哪个方便用哪个，哪个能用用哪个，这么简单的问题还用的着争吗

[123444a]

coredump,很简单的

[mingl0280]

@hoyixi 还是被日志惯坏了，有时候（比方说驱动引起莫名其妙蓝屏、内核搞事什么的）你没法看日志的。那种情况只能挂调试器上去 debug，不然你看到的东西是好几个线程输出的不相关内容，根本没法用。

[mingl0280]

@hoyixi 正常人根本不会说只用某一种 debug 手段，挂调试器能解决日志有时候打不出来的问题，看日志有时候能看出调试器挂不了的问题，都是手段而已，怎么就这个高那个低了？

[xuanbg]

通过日志直接定位到关键点，如果发现代码明显写错了或者不完善，就直接改。如果发现结果和预期不符，但貌似代码逻辑没错，就打断点看看实际的数据是否符合预期。数据不符合预期肯定是别的地方写错了导致的。

[hoyixi]

@mingl0280
不好意思，我有说过 高低 吗，我也说了“某些”，你自己也提了 “有时候”

我批的是有些人无打日志的习惯，甚至根本不知道日志跟踪定位。

[pkookp8]

两者结合吧
需要的关键信息加日志
写的功能加单元测试或调试命令

出现问题可以通过日志分析
辅助调试命令观察现象，辅助单元测试快速调试
具体也和环境，系统，设计框架，历史遗留的代码有关
这些事也没有绝对的好与坏，能有一定理由，符合公司的代码习惯即可

[aguesuka]

长者表示他开发过程基本上很少 debug，逻辑异常都是通过运行日志来定位。

就我个人在调试代码的时候，一般用 assert+debugger，生产环境用日志。idea 可以打 AssertionError 的断点，assert false 就相当于进入断点，就我而言效果比日志强太多

[laball]

Debug 效率确实比较低！而且系统越大越复杂，效率越低；
有的时候一次 Debug 需要的条件非常复杂，自己构造，还不如打日志跑一遍来得快，如果代码对于单元测试支持的好，会得到一些改善；
另外就是多线程的 Bug，调试可能没有打日志靠谱；

40+的一线开发，应该是什么都见过的主，而且，应该都是处理大型系统什么的，对他来说，日志，确实是一把利剑；
发现问题 ——> 日志打点 ——> 重现一遍 ——> 直接修复，或者只调试一小段代码；
对他来说，效率是第一位的；

[nmap]

这不是常识么，你见过真正的生产环境么？能让你用 gdb 上去调？

[Aresxue]

生产远程 debug 模式又不能开, 出了问题当然主要就是靠日志。 但日志要做好解耦, 不然是一件十分消耗性能的事情。另外日志的输出是交错的, 有时候可能会比较难以区分，因此在日志之外 JVM 的监控工具也应该有效利用上, 比如 pinpoint 和 arthas

[LouisGuo]

大佬的思路还是很清晰的