2020 年深度学习用什么框架？

[black11black]

如题，不是要往这个方向发展，只是生活中随手做业务难免总会跟 DL 挂钩的，需要你去做些小工具处理。

我以前是用 mxnet，做的东西也不多，用着还行。最近（大概去年一年以来吧）明显感觉社区活跃度在降低，考虑学个新的了。

换个框架最好还是换个主流的框架，毕竟框架不是随手拿李艾就用，换个框架学习成本还是很高的，用的人越多生态越好，虽说不是专业做这个工作的，不过以后谁说得准呢。

目前用的人最多的应该就是 tensorflow 、pytorch 和 keras 了吧。目前是想往 tensorflow 那边走，还有个 keras，类似于 golun 相对于 mxnet 的那种高级 api，各位怎么看？

[neosfung]

非专业，用 keras

[snowy0723]

如果只是掉包的话，其实还是看你要做什么，如果是目标检测，pytorch 的 mmdetect 就很好用，另外还有 gluoncv ；做 nlp 的话，现在基本是 transformer 的天下，tf 的 huggingface 就很棒. 总之还是取决于轮子用的是什么框架.

[rayhy]

如果没有从头写的能力，大部分都是人开源的用啥你就得用啥。。而且啥乱七八糟的版本都有。相对而言，Pytorch 兼容程度更好，不像 tf 基本必须锁版本，所以我用 Pytorch

[misaki321]

pytorch
api 跟 mxnet 很像，比较容易转过来。我现在就两种都用
tensorflow 只能看着修改点

[black11black]

@snowy0723 大佬你这么回让我很为难啊，我感觉并没有能力两个业务切两个框架做