最近要做基于神经网络的人体姿态识别的毕设，有大佬可以指点一下吗？

[Puretoe]

马上毕设需要做上述主题，但是完全不知道怎么入手。主要是了解下来，要对神经网络，深度学习，Python 等多方面都要了解学习之后才能做得出来，但是这几方面都还没什么了解，所以有点慌了，望大佬稍微指点一下方向，大致需要怎么的不周来完成这个选题，跪谢。

[sujin190]

一看有点高端啊，但是本科的话顺利毕业最重要，还是不要选那么高端的吧，当时毕设就是一开始还想选个有意思有难度的没选到搞了个自己觉得应该很简单的，结果还踩了不少坑差点把自己坑了。。

[wangxiaoaer]

不好意思走错了，我以为是姿势识别。

[Cyron]

48 手？

[Puretoe]

@wangxiaoaer 不是一个东西吗，姿势 姿态？？

[Puretoe]

@Cyron ？？？？ 48 ？

[minami]

先去 paperswithcode 查询下研究课题的公开数据集和 sota （ state of the art ），然后选一个带有比较完善开源实现的论文

[minami]

@minami #6 不过毕设的话，要考虑是研究方向还是应用方向，这个需要导师确定

[Puretoe]

@minami 主要是没 python 基础，GitHub 上的代码怎么运行都不知道，唉。

[minami]

@Puretoe #8 这就没办法了，python 已经是最容易入门的语言之一了。其实本科毕设不推荐做深度学习相关的应用，因为大部分本科生不像研究生那样有实验室条件。我建议你放弃自己做数据集、修改网络结构等等骚操作，主攻部署。就是把别人提供的预训练模型部署到某个平台上，然后把模型当作算法黑盒子，做一些应用即可。

[masironen]

@minami 同意这位大佬的看法。
我也是一个本科生，专业课程里面也刚好有机器学习这门课。当时做课程设计的时候也是参考了别人的模型，虽然我也有去了解过模型的调参，但是，模型的调参是很玄学的。你有可能在调参的时候发现实际的效果跟理论不相符。
我们班也有人有课题是跟机器学习相关的，但是正如大佬所言，可以去利用别人调好的模型，然后自己做个应用。我们班那位同学的课题就是通过单片机去实现一个人脸识别的应用。你也可以往这一方面考虑一下。

[masironen]

@masironen 如果有说的不对的，欢迎指正。

[yangyaofei]

随便找个 3 年内经典的姿态识别，实现一下，就够了吧。

比较好玩的，比如，everybody dance now ？

[Puretoe]

@minami 我的导师叫我实现的是以静态图像作为输入，以自然语言作为输出。我在网上找到的大都只是到了把人的骨架信息提取出来，至于怎么再自然语言输出的就没后续了。。。

[ColinDowney]

@Puretoe 那应该主要是 Image caption 的内容。或许可以考虑找一个 Image caption 的模型和你上面说的提取骨架的模型叠在一起？

[vtoexshan]

我就问一句，需要啥数学基础，看什么入门书籍？