阿里云 OLAP 团队 2020 实习生春招

部门介绍

阿里云智能事业群数据库产品事业部承载着阿里巴巴经济体所有的在线数据处理分析以及数据库服务，是业务蓬勃发展的核心基础设施。OLAP 产品部承载将数据价值在线化的使命，以极致的性价比、超大规模、丰富的场景(通用数仓 /数据湖 /时序 /时空 /非结构化数据处理)支持数据价值探索，释放海量数据的商业价值。

可做项目

1 、自研分析型数据库 AnalyticDB 内核研发，AnalyticDB 是阿里巴巴自主研发、经过超大规模核心业务验证的 PB 级实时数据仓库，是 FastData 的最佳代表。AnalyticDB 支持超大规模的并发查询、高速读写能力以及智能的混合查询负载管理。欢迎对数据存储、大规模分布式计算、分布式优化器和 HTAP 技术感兴趣的同学参与，在这里实习工作将有机会全方位参与到大规模分析型数据库各领域的研究和建设中。

2 、自研数据湖分析内核研发，数据湖分析技术在大数据领域相对较新，它灵活、弹性的数据组织和处理方式特别适合于云上企业用户，最近几年受到学术界和工业界的关注，是大数据领域最活跃的领域之一。各大云厂商都推出了自己数据湖产品，开源社区也有多个开源项目在孵化，我们是 Presto 项目基金会成员，团队拥有多名 Apache Committer&PMC 。数据湖分析产品和团队相对来说比较新，业务发展十分迅速。欢迎对大数据前沿技术感兴趣的同学参与，在数据湖项目中可以得到快速的个人成长。

3 、开放型分析数据库内核研发，这个项目覆盖了多个前沿研究领域，主要包含 AI on 数据库、新硬件异构计算查询加速、新一代高效列式存储等方向。我们基于 AI on 数据库推出的多媒体数据分析产品在多个客户场景（视频数据安防治理、人脸支付等）落地使用，欢迎对数据库新兴领域以及 AI 和硬件计算感兴趣的同学参与，这个项目是在实践背景下做新技术探索，很合适作为实习工作。

4 、OLAP 产品技术研发，面向 OLAP 所有产品的生态建设、智能化诊断、工程效率方向。是把数据库技术转化为商业化产品，提高产品智能化和商业价值最大化的重要技术平台，在这里实习你即可以深入各个数据库产品内核技术的研发，也可以了解 OLAP 业务场景和客户，并能感受到通过自己开发的代码直接给客户和公司带来价值的成就感。

岗位和要求

毕业起止时间: 2020 年 11 月~2021 年 10 月
工作地点：杭州、北京、深圳
有转正机会，提前实习会比等秋招有优势

阿里云数据库研发工程师（ C/C++ or Java ）

基本要求：

至少掌握 C/C++/Java 编程语言的其中一种。
计算机基础扎实，熟悉常见的算法和数据结构。

优先条件，符合任意一项即优先考虑：

熟悉开源大数据生态，例如 Spark 、Hive 、Impala 、Presto 等。
曾在 ACM/ICPC 等竞赛获奖。
有操作系统、数据库内核开发经验。
有参加实习、暑研等实践经历。
曾在 SIGMOD 、VLDB 、SoCC 、FAST 等数据库、云计算、系统领域会议发表过文章。

阿里云数据库算法工程师（计算机视觉 /NLP 方向）

基本要求：

至少掌握 C/C++/Java 编程语言的其中一种。
计算机基础扎实，熟悉常见的算法和数据结构。
机器学习基础扎实。

优先条件，符合任意一项即优先考虑：

有机器学习项目的实践经历，有解决系统问题经历的尤佳。
曾在 ICML 、NIPS 、AAAI 等 AI 领域会议发表过文章。
有参加实习、暑研等实践经历。
有开源项目实践经历。
曾在 ACM/ICPC 等竞赛获奖。
曾在 SIGMOD 、VLDB 、SoCC 、FAST 等数据库、云计算、系统领域会议发表过文章。

联系方式

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