千万级数据，数据库优化方向有哪些

[cnbattle]

情况说明：目前使用 MySQL, 四个字段，低频短时间大量写入百万到千万，中等更新需求两分钟左右一次几十条数据，正常的范围查询需求

分库分表 ，但范围查询会有些不方便

或使用别的啥数据库更适合这种场景

[ebony0319]

hbase，但是灵活性下降一点。

[MiaRunis]

钱多要省事直接上 aws aurora/polardb，疼逊云的 cynosdb 没人用过不知道啥情况。这几个都读写分离，阿里直接上了 rdma，操作层面不改靠性能硬撑，大多数情况不需要再分表

[aec4d]

如果查询语句很简单，没有事务要求可以上 ES, clickhouse 这些

[virusdefender]

tidb 加队列异步写入

[opengps]

如果必须用关系型，看下我的这篇分享： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284&from=v2ex
线上业务实际承载到过每秒 1500 写入，表分区单表总行数 15 亿。没到瓶颈不过后来改 nosql 了

[dalibaxiaoliba]

支持一下 TiDB，兼容 Mysql，加上最新的 Tiflash，速度可以的

[xyjincan]

现在有啥存在的问题

[idblife]

oracle 分区表
这数据量太小了

[xsm1890]

千万级别 mysql 压力应该也不算特别大吧。按时间分区，索引合理的话应该不会很慢

[fancy111]

亿级再说吧

[gz911122]

千万级别 mysql 也没太大压力
正常用就行了

[optional]

放队列慢慢写呗。 或者来个 cssandra hbase

[tairan2006]

你这写的啥，时序数据的话，可以用时序数据库

[bnm965321]

放队列，然后 batch insert/batch update

[cnbattle]

@fancy111 有个表已经 17 亿了 2333...

[cnbattle]

@xyjincan 查询慢

[hbolive]

确实，千万级别 mysql 其实没啥压力的。。

[zclzhangcl]

千万？没有复杂查询，到 5 亿也没问题

[cnbattle]

@zclzhangcl
@hbolive
大佬 ，你们 mysql 架构大概什么样的自己搞得还是用云的， 公司这样目前是用阿里云 rds mysql 4c8g 的高可用版上

[meeop]

千万级别 mysql 都不用分表
我司规范是 mysql 单表最大 10 亿
另外 tidb 是最多快好省的方法