负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向：
1 、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如 RDMA 、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如 AIOps ）；
2 、虚拟化技术，包括 XEN 、KVM 等开源技术的改进，以及也包括我们自研的 SDN 、VPC 等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括 Docker 等轻量级的容器方案；
3 、主流开源系统内核的改进（阿里巴巴是 WebScaleSQL 组织的一员，并拥有多个开源项目的 committer ）；
4 、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable 等等）、数据库系统(事务处理、计算与分析、查询优化、非结构化数据处理、分布式研发、高并发处理、DAG+MPP 、智能调度与运维等)、分布式计算系（ MapReduce，DAG，类 Hive/spark 的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发 IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP 等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括 Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括 CPU，GPU，FPGA，RDMA 等等）；
5 、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近 TB 级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。
1 、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战；
2 、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解； 3 、全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合； 4 、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平，对编程语言不封闭，有学习新语言的兴趣。
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