本科毕业设计，请 V 站大神给点意见

[mdah233]

楼主是普通大学软件工程专业大四学生，这是我的的毕业设计作品： http://find.marwin.cn/ .爬取了微博热搜榜，通过对热搜微博的评论进行情感分析，然后统计 postive 和 negetive 评论的比例，在左侧导航栏使用 emoji 直观地给出大致情况，从 positive 到 negative 分别是👏😃👤😡👿。本人之前也是从里没有接触过算法，学习了两个星期写了一个基于朴素贝叶斯的简单文本分类算法，而且目前训练集数据不足，判断的准确率比较低，所以我点击评论右侧 positive 和 negtive 标签可以进行误判的反馈。

问题来了，这个毕业设计开题的时候我选择是做一个使用 NLP 技术自动分析舆情的系统，快速发现舆论趋势不对劲的话题。但是后来越做发现越来越偏离当时的主题，主要是我技术有限，做成了这个样子。学校老师开题的时候说毕业设计主要有两个方向，一个是具有商业价值的应用类，一个是学术探索类。我的这个毕业设计商业价值几乎没有，学术更不谈了，所以我怕到时候答辩的时候比较困难。

V 站大神很多，看能不能给点意见，我这个毕业设计还能进行哪些方面的补救，还可以增加哪些功能。

[threebr]

只要 ppt 写得好，就有商业价值

[threebr]

比如你可以说你的毕设将来有可能发展成具有商业价值的系统 /你已经搭好了框架 /这是商业系统的一个子系统

[1more]

negetive -> negative

[iasuna]

国内某二流 985 毕业 我觉得本科毕业设计在我们这个级别的学校就是得过且过 基本都放了

[closedevice]

舆情推荐的毕业设计太多了,早期见过很多毕设是很基于贝叶斯和 SVM/KNN 做的,不知道你这的特点是什么?如果是本科毕业的化,还是能过的,可能查重是个问题

[mdah233]

@1more 伤心了😂，一直翻译错了

[mdah233]

@closedevice 其实我怕的一点就是这个，同类型的太多了。但是以我现有知识，算法上的差异化简直不可能，功能上的创新也没有想出来不错的

[mdah233]

@iasuna 不是去年那个翟天临的事情发酵了之后本科毕业的要求也变严格了很多吗

[iasuna]

@mdah233 再要求也就那样吧 基本有点东西 只要不是什么都没做 都可以毕业

[fishCatcher]

没事，好多研究都是没有价值 骗经费的，本科毕设更没人看

[chen7ie]

国内末流 985 毕业
本科毕业设计只要是自己做的，就算需求没都完成，都能随便过
我知道没过的，都是抄的，答辩解释不清

[christin]

不说明 emoji 的顺序我还没看懂啥意思，本科老师接触这些 emoji 的可能比较少吧。在表情后面加上文字说明会好一点

[mdah233]

@christin 就是按照 positive 和 negative 的比例分了五个区间对应五个 emoji，从左到右分别是非常正面，正面稍多，中立，负面稍多和非常负面。因为我的前端适配了手机屏幕所以导航栏的位置很小，只能塞下 emoji

[kasper4649]

不知道你们具体要求咋样的，我是做行人重识别，导师要求注重原理，比如问原理要会回答，为什么用 ResNet，和其他模型有什么区别啥啥啥的，web 简单展示下就行了。他说主要是培养读论文尤其是国际顶会的能力....。

[daimiaopeng]

好像一点都不准确，人家死了还笑脸

[mdah233]

@daimiaopeng 确实还不太准确，不过笑脸只是代表正面评论比较多，比如表示祝福或者感动的评论会归类为 positive，emoji 可能是要换一下了有点歧义

[mdah233]

@kasper4649 我自己用的算法基本原理还说得出来，但是我看我同学的毕设很多都很高大上，我还是觉得只用了一点文本分类算法太简陋了没有亮点，所以想通过增加其他功能提高复杂度

[dlsflh]

遇到抽象話怎么办？

[kasper4649]

@mdah233 别人做的是纯开发嘛，那肯定不能就简单展示下。答辩到时候就吹自己尝试过哪些 NLP 算法，为什么选择当前的算法，是基于什么考虑的，有哪些数据论点做支撑，甚至做了那些改进后召回率精确率提高了。

[mdah233]

@dlsflh 这个只能通过堆语料了，如果消极语料里面出现了很多🐎，那么判断的时候出现🐎会提高判为消极的概率。我用的很简单的文本算法，目前只能做到这个程度了