本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者高晨远,研发工程师,熟悉 Python 开发,常写 Web 和爬虫
2 月份,TencentServerless 举办了系列在线课堂分享,讲解了 Serverless 概念、架构、最佳实践以及如何开发一个 component 等技术知识。
因为对 Serverless 非常感兴趣,每次都参加了直播学习并提交了课堂作业,一路下来感觉还不错,因此决定把自己的实验室站迁移到 Serverless 试试看。
不得不感叹互联网时代科技的进步,之前我的实验室站采用的是传统方法发布网站的环境部署,虽然现在熟悉了操作并不觉得很麻烦,但是对于从来没接触过这块的人来说就比较难懂了。
而现在有了 Serverless,就可以完全无视上面的操作步骤了,这里引用官网的两段话:
Serverless Framework 可以帮您以更少的成本和开销, 快速构建 Serverless 应用。它能够完美支持无服务器应用的开发,部署,测试,监控等环节。Serverless 是面向未来的运维方式。
Serverless 建立在下一代公共云服务之上,该服务仅在使用时自动扩容和收费。当规模,所用容量和成本管理实现自动化时,可节省 99% 的成本管理。
无服务器架构是全新的,因此我们需要改变先前对老架构和工作流的看法。Serverless Framework 的目标是以一种简单,强大而优雅的使用体验为开发者、团队提供开发和运行 serverless 应用程序所需的所有工具。
这种方式非常方便,本人现在倒是觉得对于个人开发者来说,如果想构建轻量应用的话,用 Serverless 应该会节省非常多的时间。当然 Serverless 对比传统型应用还是有区别的,目前它并不能完美支持,举一个例子:Flask CLI 就不支持,不过相信随着 Serverless 技术的发展,Serverless 的支持将更加全面。
对于企业开发者来说也是同理的,想快速上线一套网站的话,部署在一个服务器上倒是好说,可是当访问量上升之后,需要扩容的时候就比较麻烦了,这时候你得在多个服务器上部署并且配置负载均衡等等。
对我个人来说,我觉得 Serverless 最大的优点在于运维部署方面,通过 Serverless 部署,还是非常方便的。
Serverless Framework 是基于 Node.js 的开源 CLI,注:需 Node 8+ 全局安装:
npm install serverless -g
这里没有使用 cnpm 的原因是因为网络还算 ok 没有特别耗时,另外忘记了之前在哪里看到过 cnpm 不会更新 package-lock.json,因此也就没有再去用第三方源。之后更新的话就
npm install serverless -g
官网的快速开始教程之后快速部署了个 demo,即:
serverless create -t tencent-nodejs
命令里的 tencent-nodejs 是众多组件中的一个,组件列表: https://github.com/serverless/components
因为本人对 Flask 还算熟悉,所以干脆把部署这个 Component 当成 Hello World 好了。其中官网简介里写道:任何支持 WSGI ( Web Server Gateway Interface )的 Python 服务端框架都可以通过该组件进行部署,例如 Falcon 框架等。
1) 创建新项目
通过 sls 直接根据模板创建服务,Serverless github 上有很多模板 比如: https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask
serverless create --template-url https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask
源码如下:
# -*- coding: utf8 -*-
import json
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello Flash"
@app.route('/user', methods = ['POST'])
def addUser():
# we must get request body from clound function event;
event = request.environ['event']
user = json.loads(event['body'])
return jsonify(data=user)
@app.route("/user", methods = ['GET'])
def listUser():
users = [{'name': 'test1'}, {'name': 'test2'}]
return jsonify(data=users)
@app.route("/user/<id>", methods = ['GET'])
def getUser(id):
return jsonify(data={'name': 'test1'})
在 Pycharm 创建一个新的 Flask 项目:LAB_Serverless 以区别之前的 LAB
源码如下:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
2) 配置 Serverless
MyComponent:
component: '@serverless/tencent-flask'
inputs:
region: ap-beijing
functionName: LAB_Serverless
code: ./
functionConf:
timeout: 10
memorySize: 128
environment:
variables:
TEST: value
Version: 2020-2-23_21:01:44
vpcConfig:
subnetId: ''
vpcId: ''
apigatewayConf:
protocol: https
environment: test
TENCENT_SECRET_ID=<rm>
TENCENT_SECRET_KEY=<rm>
3) 部署
serverless 的缩写是 sls,因此也可以用 sls 简化命令。但是这里报错了……报错的原因是 requirements 文件夹不存在。
查看终端
Microsoft Windows [版本 10.0.17763.1039]
(c) 2018 Microsoft Corporation 。保留所有权利。
D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug
DEBUG─Resolving the template's static variables.
DEBUG─Collecting components from the template.
DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.
DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.
DEBUG─Creating the template's components graph.
DEBUG─Syncing template state.
DEBUG─Executing the template's components graph.
DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.
(node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: ENOENT: no such file or directory, stat 'D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.
serverless\requirements'eploying
at Object.statSync (fs.js:946:3)
at Object.statSync (C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\polyfills.js:308:16
)
at WriteStream.<anonymous> (C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencen
t-flask\node_modules\@serverless\tencent-scf\library\utils.js:124:20)
at WriteStream.emit (events.js:304:20)
at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac
eful-fs\graceful-fs.js:298:14
at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac
eful-fs\graceful-fs.js:325:16
at C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\graceful-fs.js:325:16
at FSReqCallback.oncomplete (fs.js:152:23)
(node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without
a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1)
(node:22500) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will termi
nate the Node.js process with a non-zero exit code.
194s»MyComponent»canceled
终止批处理操作吗(Y/N)? Y
D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
然后去 .serverless 文件下的 Template.MyComponent.pyRequirements.json 文件中看到了 requirements.txt 。这里其实是故意操作的(特意没添加 requirements.txt ),说明 requirements.txt 必须存在!
因此,去创建文件内容为 Flask 的 requirements.txt
D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug
DEBUG─Resolving the template's static variables.
DEBUG─Collecting components from the template.
DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.
DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.
DEBUG─Creating the template's components graph.
DEBUG─Syncing template state.
DEBUG─Executing the template's components graph.
DEBUG─Generated requirements from D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\requirements.txt in D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProje
cts\LAB_Serverless\.serverless\requirements.txt...
DEBUG─Installing requirements from C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\2a1a661c4e3e6faadab5d001bc10cc3ac
ccf648921aad7c279d94f138eaaf833_slspyc\requirements.txt ...
DEBUG─Using download cache directory C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\downloadCacheslspyc
DEBUG─Running ...
DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.
DEBUG─Compressed function LAB_Serverless file successful
DEBUG─Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-beijing-code]. sls-cloudfunction-default-LAB_Serverless-1582464464.zip
DEBUG─Uploaded package successful D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip
DEBUG─Creating function LAB_Serverless
DEBUG─Created function LAB_Serverless successful
DEBUG─Setting tags for function LAB_Serverless
DEBUG─Creating trigger for function LAB_Serverless
DEBUG─Deployed function LAB_Serverless successful
DEBUG─Starting API-Gateway deployment with name MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region
DEBUG─Service with ID service-0ok85tqh created.
DEBUG─API with id api-ivk6tk0y created.
DEBUG─Deploying service with id service-0ok85tqh.
DEBUG─Deployment successful for the api named MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region.
MyComponent:
region: ap-beijing
functionName: LAB_Serverless
apiGatewayServiceId: service-0ok85tqh
url: http://service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com/test/
44s»MyComponent»done
D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
趁机看下部署成功之后的 .serverless 文件夹:
这里 Template.MyComponent.TencentCloudFunction.json 即云函数
{
"deployed": {
"Name": "LAB_Serverless",
"Runtime": "Python3.6",
"Handler": "api_service.handler",
"MemorySize": 128,
"Timeout": 10,
"Region": "ap-beijing",
"Description": "This is a template function"
}
}
第三方包全在这里:
Template.MyComponent.TencentApiGateway.json 即 API 网关
{
"protocols": [
"http"
],
"subDomain": "service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com",
"environment": "test",
"region": "ap-beijing",
"service": {
"value": "service-0ok85tqh",
"created": true
},
"apis": [
{
"path": "/",
"method": "ANY",
"apiId": {
"value": "api-ivk6tk0y",
"created": true
}
}
]
}
也就是说 CLI 自动帮我们创建 SCF 并将运行环境一并上传,再创建 API 网关配置到 SCF 的触发器上。
apigatewayConf:
protocol: https
environment: test
到这里 demo 就搞定了,已经可以正常访问了 。
去云函数看实际运行环境,发现把.idea 文件夹也给上传了 另外,多了如下俩本地没有的文件:
其实这就是 Serverless 的核心了,Serverless 配置静态页面的原理自己是清楚的。比如 Hexo 就是生成页面之后上传到 COS 上就能访问了。
但是,对于动态页面就比较好奇了,这是怎么实现的呢?其实就是靠着 serverless.wsgi 这个文件等等。能看到这个模块描述:此模块将 AWS APIGateway 代理请求转换为 WSGI 请求。
"""
This module converts an AWS API Gateway proxied request to a WSGI request.
Inspired by: https://github.com/miserlou/zappa
Author: Logan Raarup <logan@logan.dk>
"""
还是相当有意思的。
接下来就得一点儿一点儿进行迁移了,不难想到应该有非常多的坑的,比如如何访问自己的 MySQL 、Redis 、MongoDB,再比如 Celery 计划任务,自己是用 RabbitMQ 的消息队列,这东西要怎么上云?这些问题都是自己需要后期去解决的。毕竟上大学就开始写的网站,有非常非常多的依赖……
更新日志:当前 git 版本:7a65018,总提交 824 次
迁移注定是一个大工程,下一篇将详细介绍迁移遇到的各种坑和填坑操作。
传送门:
- GitHub: github.com/serverless
- 官网:serverless.com
- 社区:Serverless 中文网
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