1w 并发写数据库，毫秒级响应，支持接入 IOT 设备，要求容灾、备份，支持通过调整软件和加设备动态扩容，系统图形化配置管理，实时系统监控等，这的技术要求大概需要什么样的团队？

[tuine]

看到一个标书的描述，感觉大厂才能搞的样子~

[xuanbg]

数据库要支持 1 万并发写还是很费钱的……别的都是小 case

[sioncheng]

如果项目支持 1w+的 iot 设备在线，且每个 iot 设备提交数据的量>=1/s，那么可以说整个系统是需要按照 1 万 qps 来设计的；同时，又有健壮性和弹性要求；小规模团队还是用各种云服务比较靠谱。

[opengps]

https://www.opengps.cn/blog/view.asps?id=687&from=v2ex
我刚刚啰嗦了一篇博文，欢迎大家点评下
@find 来看看，指导下

[woscaizi]

设备的实时状态全部存 redis，同时通过 kafka 将历史数据写数据库，数据库做集群，做分库分表。大概的思路是这样。时序数据库没有实际用过，或许用它会更加简单。扩容的话可以直接上 haproxy，后面加机器就 ok 。

[opengps]

更正地址，手打的出错了
https://www.opengps.cn/blog/view.aspx?id=687&from=v2ex
我刚刚啰嗦了一篇博文，欢迎大家点评下

[Sasasu]

传感器数量基本固定，采集周期固定，要求低延迟。不知道中间串联消息队列并联缓存究竟是什么想法，造网站么...

市面上有现成的时序数据库：1 亿次写入 6 块钱，一小时 60 元，一天 1440 元。数据免费存一年。

[GKLuke]

标书啊，3 楼正解。
甲方爸爸写商务，乙方儿子写技术

[noparking188]

@woscaizi 熟悉的配方，我们公司目前就这样，原始数据先缓存 redis，然后调中间件接口入 kafka，排队消耗存到 mysql

[AtmoicG]

这种 IOT 的不需要关系型数据库吧？直接 opentsdb，1 万不是随便写啊。

[encro]

物联网设备 1 万并发，是指一万个连接，这个问题不大吧。

一个城市的交通一个行政区的交通摄像头，同时写入数据，分别写到不同的磁盘，这个难度也不大吧。

所以脱离业务场景，去谈这些都是扯淡。

普通物联网: 一个 mqtt+一个队列+时序数据库+磁盘阵列+分流。

物联网 1 万并发，难度不如一个 500rps 的电商。

[naizhao]

为什么会觉得很难？ bdb 每个 CPU 核心每秒写入可以到 1000 万，随便写。有时候老旧的东西未必就比新东西差

[nicebird]

1w 很容易搞吧

[outoftimeerror]

做过类似的物联网项目：f5->netty->kafka->(hbase/redis)

[wivwiv]

动态扩容好搞，缩容难搞；大部分有现成方案了，组合组合，其他手撸。

[bzzhou]

如果是非互联网大厂、非专业的数据库团队；那么 99.9%是拿一个开源的系统给你搭建一套；容灾、备份、动态扩容这些都不在话下。

而且 IOT 场景，数据库应该是选择时序数据库，现在主流的解决方案支持这个并发应该没啥问题。

[Marmot]

我怎么感觉这是我做过的项目....

[surfire91]

1w 并发 和 1w QPS 是两个概念吧

[piao5109]

说到 iot 就直接时序数据库。真的做过具体项目吗？

只提 1w 并发写数据库其实意义不大。计算机对于顺序写入的数据是很高效的。与什么数据库关系不大。传感器数据也不复杂，仅仅是写，用 mysql 也问题不大。只是 iot 除了写传感器数据之外，还有很多业务逻辑，会有事物需求和有复杂的查询报表需求。所以可以考虑 sql +nosql 数据库一起来。


其实这个需求难度都不在数据库。现在的互联网技术，处理这些数据库的压力都有成熟方案。
难度在于：
1 、接入设备管理。要保证接入、安全、产品售后维护等。会有一定的工作量。
2 、devops 。大概甲方希望做到图形化运维，点点按钮可以做到动态扩缩容之类的，那这也有工作量和难度。
3 、业务逻辑。比如按照区域、职级等做权限管理。

加上开发、调试、运维工具。这种需求还是需要 10 个人的团队的。

楼上说一个人可以搞定的几个兄弟，你打算自己慢慢搞啊，就算你能做到，就算企业也接受，甲方等得起？

[tuine]

@piao5109 赞同，目前没有 devops，作为后端开发真的是搞不来，确实涉及到很多业务逻辑，所以 IoT 数据和业务数据肯定要分开处理（ pgsql+cassandra ）。初步接触物联网相关开发，还没有架构师 devops~~ 😌

[RubyJack]

选 tidb 直接就全搞定了