晚上好啊。人脸识别设备相关的问题。请教一下大佬。

[xiatong]

我们现在的需求，是小区门口的人脸识别设备负责检测人脸，并拍摄质量较高的人脸图片发送到服务器端，由服务器端负责人脸校验和人员权限校验等逻辑处理。然后给设备下发开门成功或者开门失败指令。同时发送自定义消息进行显示。 目前我们对接过海康，，宇视，大华等。遇到的问题均是人脸照片推送有延迟。可能别人都是在设备端进行人脸识别。 我们想做的是，能否有开源的安卓系统，将开源或者付费的 SDK 集成进去，只负责抓拍照片，开门，显示内容。 有没有小伙伴对这些方面比较熟悉。

[xiatong]

@tzigone ok，我们现在在找设备厂商，不过对接起来很麻烦，我们就在想有没有现成的各个模块，我们按照需求弄好在组装。市面上免得大多数我们用起来都是杀鸡焉用杀牛刀。很多功能用不上，

[zongren]

@ChenPeiPei 为啥要 base64，徒增数据量

[xiatong]

@ChenPeiPei 兄弟，可以给个联系方式吗，我们的流程跟你的差不多。我们不需要自己服务端搭建人脸校验。我们是拿到图片后给第三方进行校验。

[0x666666]

阿里的员工人脸识别门闸用的是 face++的

[ChoateYao]

直接给设备下发人脸特征码，让设备识别，识别结果保存到服务端以便查询。

这样子的效率 100 毫秒能完成一个识别开门动作。

[xiatong]

@ChoateYao 这样子就需要设备端和服务器端人脸特征识别算法一样。主要是我们做不到啊。我们是拿到人脸照片直接丢到城市数字大脑里面，然后返回给我结果。

[winglight2016]

本来#25 的方法是最好的，但是 lz 的业务逻辑决定了核心功能不是自己的，那就没什么好办法了。

最有可能优化的就是客户端做个图片 crop，只发送人脸部分的图片，可以减少一点传送和处理时间。

还有一招可以尝试一下：把识别成功的人脸和身份缓存在本地服务器，下次先本地识别。5000 人社区大概一周能缓存完，以后就会快很多了。

[xiatong]

@winglight2016 这个费的时间不是在识别和传输上面。是在现在市场人脸识别大多数是离线识别，没有实施上传模块，或者效果不太理想。我们之所以要这个流程是因为我们要使用城市数字大脑的人脸库。

[winglight2016]

@xiatong 我讲的和你回复的内容没有什么矛盾吧？结论就是无法优化，因为最费时间的步骤在别人服务器上，你控制不了。你要是觉得传送、处理没什么优化，那就只有缓存这一个办法了。

[lenghonglin]

虹软 了解下，免费离线人脸识别

[676529483]

在老东家做的就是这种人脸识别+开门，但和 lz 不一样的是，我们是有离线端的。实际用起来发现，客户那边最不稳定的就是网络，外网老断，不是宽带欠费就是路由器被关了。顺带一提，我们用的是地平线的设备，速度很快了，一个人脸识别到处理完开门，也就 300ms 平均。

[wxb2dyj]

我司用华为 sdk 打卡，摄像头是海康，多人同时打卡还挺快

[xiatong]

@winglight2016 可能我没说清楚。真真的图片传送，处理，以及业务处理时间都不长。主要是刷脸消息在机器上积压了几 s 再发送，

[LANB0]

@xiatong 几秒应该不至于，人脸抠图比实时流最多会有一秒的延迟，而且还可以调整为每视频帧返回。我大海康没那么水

[winglight2016]

@xiatong 这我就无法理解了，客户端拍照慢？什么设备性能这么离谱？

[sunzhenyucn]

参考商汤科技 SensePass 产品，用的是抓拍机

[sunzhenyucn]

@sunzhenyucn #36 如果是摄像头，自己做 SDK 的话最好实现选帧。

[kingiis]

你哪怕掏点钱呢 旷世的人脸还行
人脸这个东西识别靠的就是数据和算法弥补的

[xiatong]

@kingiis 我们现在的解决方案是买安卓开发板，使用第三方的人脸识别 SDK，自己开发人脸识别的 app 。安装到开发板上面。目前正在解决的事情是 app 去和其他扩展硬件通讯，比如闸机，摄像头，测温，刷卡器等。

[kingiis]

@xiatong 硬件通讯 无非是 蓝牙 spp,ble 主从 .wifi p2p,直连。 usb 注意板子存储分区格式
这些都不是难事