厦门互联网真是一片惨淡：上市公司高级 VP 辞职做微商了

最近观察到了一系列现象

趣店股价从 33 美元跌到了 1.73 美元，跌没了 95%，快成仙股了
瑞幸股价从 51 美元跌到了 4.39 美元后停牌了，复牌估计要仙
之前观测的 100 来家手游公司 95%的收入曲线都是直线下滑（无它，获客太难，头部垄断）
楼下经常看到办公室摘牌子，估计是搞不下去了
朋友圈有一个上市互联网公司的高级 VP （前两年还管了两三百人），最近辞职做微商了，每天刷屏团队又赚了多少钱

我们这种 AI 小公司，深感生存不易，只好搞搞开源了。4 月底我们获得了NeurIPS-AutoDL 世界冠军，击败了来自 Google/微软 /阿里 /腾讯 /清华 /CMU 等机构的队伍。相关代码已开源。在这个艰难的时期里，欢迎大家一起来苦中作乐，一起来探索全自动深度学习。

AutoDL 聚焦于自动进行任意模态（图像、视频、语音、文本、表格数据）多标签分类的通用算法，可以用一套标准算法流解决现实世界的复杂分类问题，解决调数据、特征、模型、超参等烦恼，最短 10 秒就可以做出性能优异的分类器。本工程在不同领域的 24 个离线数据集、15 个线上数据集都获得了极为优异的成绩。AutoDL 拥有以下特性：

☕ 全自动：全自动深度学习 /机器学习框架，全流程无需人工干预。数据、特征、模型的所有细节都已调节至最佳，统一解决了资源受限、数据倾斜、小数据、特征工程、模型选型、网络结构优化、超参搜索等问题。只需要准备数据，开始 AutoDL，然后喝一杯咖啡。

🌌 通用性：支持任意模态，包括图像、视频、音频、文本和结构化表格数据，支持任意多标签分类问题，包括二分类、多分类、多标签分类。它在不同领域都获得了极其优异的成绩，如行人识别、行人动作识别、人脸识别、声纹识别、音乐分类、口音分类、语言分类、情感分类、邮件分类、新闻分类、仓库存预估、销量预测、精准营销等等。

👍 效果出色：AutoDL 竞赛获得压倒性优势的冠军方案，包含对传统机器学习模型和最新深度学习模型支持。模型库包括从 LR/SVM/LGB/CGB/XGB 到 ResNet*/MC3/DNN/ThinResnet*/TextCNN/RCNN/GRU/BERT 等优选出的冠军模型。

⚡ 极速 /实时：最快只需十秒即可获得极具竞争力的模型性能。结果实时刷新（秒级），无需等待即可获得模型实时效果反馈。

开源代码传送门

https://github.com/DeepWisdom/AutoDL