多线程为什么有一个线程出错其他的就卡死？？

[wuxiaolin]

del test():
a()
b()
c()

del f():
threadPool = []
for a in b:
t = threading.Thread(target=test,args=())
threadPool.append(t)
t.start()

for t in threadPool:
t.join()

#执行其他操作



这样的形式进行多线程，每个线程分别执行test方法，test方法调用3个方法只要一个方法错误，就直接导致其他的线程也无法运行出现僵尸进程，而且#执行其他操作 那下面的代码也无法执行。这是为什么？不是应该一个线程出错也不会影响其他线程的执行么？？？

[zlbruce]

因为整个进程挂了呗
所以我喜欢多进程

[wuxiaolin]

@zlbruce 怎么一个线程会影响到整个进程滴，哎，好蛋疼啊，而且进程变成僵尸进程一直卡死在那里

[xdeng]

有锁 造成死锁了

[wuxiaolin]

@xdeng 那是否在try 捕捉到错误时释放锁就可以了

[xdeng]

必须的啊~ 有锁不释放 肯定别的阻塞啊

记得给分 最近 穷

[maxint64]

@wuxiaolin 线程和进程不同，多个进程的内存空间是相互独立的，所以某个进程崩掉不影响其他进程。但同一进程下的多个线程是共享内存空间的，一个线程崩掉，其它的也活不了。

[VYSE]

Python的多线程其实就是一根筋，异常抛给Threading，它也不会给你处理还是往外抛，然后其他线程也就不可能解锁了

[Zuckonit]

同一进程的各个线程的资源是共享的， 有锁。。。

[banbanchs]

看到这个我就想起昨天看的阮一峰的blog...
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html?utm_source=feedly