研究生阶段搞机器学习，搞个没 N 卡的轻薄笔记本会很不方便吗？会用到笔记本跑模型吗

[Arsene]

考虑到实验室应该会有台式机跑模型训练，打算买个锐龙版轻薄本，或者 mx350 。平时干活会用到笔记本跑模型吗？

[dartabe]

笔记本配 n 卡你不如在线跑. google 可以选 GPU

[GrayXu]

笔记本太羸弱，debug 和训练都应该在服务器上才是正确的选择。不管这服务器是 colab 的免费 GPU 还是老师给的 GPU 。

3 年炼丹练习生。前面有人说机器被占用什么的，那说明你们实验室资源紧张，那要不要自己买 GPU 资源是另一回事，和程序应不应该在服务器上跑不冲突。

[nnqijiu]

其实搞机器学习可以不需要 GPU，搞深度学习才需要 GPU

[leewea]

用 google 的 colab

[xiaoyaocmx]

如果老师有卡就用老师的卡啊，不然就 aws

[galileo1214]

过来人和你说，笔记本就算了，研究室不给的话就 colab，再不济百度也行。
研究室不支持的话，还是别 train 了，换个方向吧。

[ychost]

笔记本只适合编码，train 不得行，没资源自给租一个 aws 或者 azure 的服务来训练吧

[AeroXi]

笔记本用来 ssh 连实验室服务器就行了，搞机器学习的实验室都会有吧，笔记本的显卡再强散热也是个问题
要是实验室提供的不够用，像 mistgpu.com 这种租个 titan rtx 或者 V100 也就一小时 5 元，找老师报销去

[xwhxbg]

根据我的经验，验证网络是否 work 都不行，大点的直接爆显存，batch 小了几十个 epoch loss 都不动弹，没啥验证意义，但是我还是觉得你买个 n 卡笔记本比较好，起码可以玩游戏

[northisland]

预算够的情况下，是功率超过 200w 的大笔记本，其实还是有一个香，

折腾一下 cuda，再打打正经的游戏不香么？
x070mq 的算力，是 x080ti 的一半。应个急完全 ok 。

本机调试也是很香的。

[northisland]

当然，更多情况是，远程调试，本机调试，遇到很复杂的算法时，同时歇菜……collecting data...

[systemcall]

现在基本上都有 ipv6 地址了，就算是家里的电脑远程连上去就可以了，没必要放本地跑
mx350 的性能太差了，真正用的话也排不上用场，还是远程连实验室的台式机
而且台式机的话，你可以收矿卡来跑，便宜多了，PCIe x4 的口子应该够了，1000 左右的主板有可以插 3 个显卡的，只不过那样就装不进一般的机箱了

[yiningyang1228]

虽然但是，还是建议有一个带 N 卡的笔记本。
我是用 mac 做 DL 的，大部分时间还是在服务器上跑完全 OK，但是难保希望调试一个 cuda/pytorch 或者 tf 的小 demo，或者紧急时刻马上要和导师开组会了需要展示一个 demo 调一个 bug，或者有个小比赛小演讲需要部署一个项目等等。这个时候虽然也可以远程解决，但是如果自己的电脑有一块卡的话，很多问题就会变的相当简单。
当然这只是在整个研究生博士生生涯中出现几率很小的一些场景，但一旦出现了还是希望自己本地有一块卡，能解决这些问题。

[kacawa]

买个联想 Y7000P RTX2060 那款