吐槽一下！ Python 后端的开发路线、场景等在网上总是难有好的案例，羡慕 Java 好多路线、场景、解决案例 ORZ 太难了

[hl0832]

[cz5424]

@wellsc 很多小公司初期项目，开发效率比性能重要的多，能不能活下来，再考虑性能。大家都造飞船，造不出来就死了有何意义

[cz5424]

@monsterxx03 Python async 是比较新的东西了，这种情况很正常，毕竟库多，大不了自己改下库

[hl0832]

其实我接触 python 也就是这 2 年，只是感慨，以国内而言，企业级应用中 python 后端开发在各场景（大数据、devops 、物联网等）感觉分享的案例不是太多（好多其实还是偏向于个人简单应用），但是个人感觉那么多前辈应该是有不少心得，为啥分享的越来越少了。语言当然没有好坏，能掌握更多、触类旁通自然越来越强。最大的感慨还是：如果应用分享的少，生态难免越来越弱，那更多的新人学习的机会就更少了。

[specture]

很多回复都停留在能不能做的层面上,但是实际上一个产品选择什么语言更多是从成本和工程性上考虑的.python 优点在于语法灵活,非常多的糖,但是真正去做复杂的后台系统,不管是 TO B 的应用，在安全性,抽象能力上不如 java 等；做 TO C 的应用，在性能上不如 JAVA,GO 。
能做和能做好，做好后易于维护易于扩展是两回事。之前有读 k8s 源码，最近工作需要也研究了下 openstack 源码，我觉得两个语言的理念和哲学造成了两个项目可读性和可维护性的较大差异，明显 k8s 源码看起来更舒服，调试起来也更舒服

[AsterPy]

@zachlhb 一针见血 啊。都是闷声发大财，然而案列缺很少，比如 django-restful 。

[ForIJk]

@arischow 有推荐的吗？字节跳动挺多 Python 岗位的

[dahuahua]

@ForIJk 头条进去基本也是转 Go 的 学 Python 最好的出路我感觉就是去头条了