请教炼丹师们一个二分类的问题

2020-05-10 20:55:22 +08:00
 zxCoder
用 pytorch 实现的一个 FM 模型做一个二分类，然后 logloss 很大，然后发现训练样本大多数是准确的，但是有几个比如实际值是 0，预测值是 9.9999999，实际值是 1，预测值是 0.00000...，这是因为数据太少(数据集只有 600 行左右)的原因吗，还是因为模型撘错了。
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4 条回复
Liyiw
2020-05-10 21:13:55 +08:00
1 、先统计正负样本的数量
2 、准不准确要在 val set 或者 test set 上面测，在训练样本上测没用的
zxCoder
2020-05-10 21:37:03 +08:00
@Liyiw 测试集效果也很差，用的交叉熵损失函数是 0.8 左右。。。有几个样本偏差得很奇怪，完全反的
neosfung
2020-05-11 08:51:14 +08:00
不对吧，你一个二分类模型，预测值只有 0 和 1 两个标签的概率。预测值怎么跑到 9.9999999
zxCoder
2020-05-11 11:16:58 +08:00
@neosfung 写错了，应该是 0.999999999

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