不懂就问:游戏本适合机器学习吗?

2020-05-13 15:06:49 +08:00
 Hayek
最近想开始学机器学习,家里只有 MacBook Pro,台式机放不下,而且也不方便携带。
因为是自学,公司不会提供服务器,只能自己本地瞎跑跑。
之前用 MacBook Pro 跑很慢,不如公司 i5 6500 的集显台式机。
游戏其实已经玩不动了,主要是看游戏本性价比高。

最近看到几个 AMD 的机器性价比很高。
华硕天选和联想的拯救者好像都不错。
下面问题来了:
AMD 的 cpu 跑 tensorflow 之类的有问题吗,
游戏本带 Nvdia 的显卡,是不是主要使用 gpu 来跑? CPU 不那么重要了?
就拿拯救者来说,为了机器学习和日常编码,买性价比高的 4800H 的 CPU 呢,还是买 Intel 10 代的 cpu 呢?
希望各位大神解答下。
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6 条回复
kraymond
2020-05-13 15:13:13 +08:00
可以先用 Colab
flavoury
2020-05-13 16:06:31 +08:00
自己玩玩不如先弄个网上的 GPU,楼上说的 Colab 也行,或者租一个,笔记本跑起来太吃力了
STRRL
2020-05-13 16:08:54 +08:00
或者买游戏台式整机 也是比较不错的选择
Hayek
2020-05-13 16:34:56 +08:00
@kraymond
@flavoury
@STRRL
感谢大家回复。
之前我本地跑的时候,有一些自己抓的图片,感觉放在 colab 上比较麻烦,开发效率低。

我也想要台式机的性能,但是目前不太方便,还是考虑笔记本。
YUX
2020-05-13 16:58:44 +08:00
只要你的这个游戏本不是你的主要本子就行
kaggle 上一个数据集在 colab 的 v100 上训练都是十几个小时起 在笔记本上少则跑一两天(我猜的)
我在我 mbp 上调试的时候跑就已经不能自理了 还贼烫

建议你买一个台式机放家里,环境配置好用你的 mbp 远程操作, 这样训练的时候你还有个 mbp 干别的用

但是最建议你在 colab 跑,你的图片可以在 colab 上抓,带宽还大
kruskal
2020-05-13 17:59:47 +08:00
有用到 MKL 的话还是 intel 好一点

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