Java 中多个项目同时执行，如何避免同时扫描到同一条数据

[Saurichthys]

各位大佬，项目是这样子的 存在多个定时处理数据的项目，项目是一样的，只是端口不一样，实现效果是对相同的一个库的一张表进行查询与修改操作（每次都是取最新时间的十条数据），但是这样子好像数据又会冲突，如何避免这种情况

[Saurichthys]

@fewok 你好，一个任务扫出来，那就需要在创建一个项目来做这个事情了， 然后你原来项目的业务逻辑都要改了，之前是针对数据库，现在要针对这个任务转为接收数据执行业务逻辑。
目前综合各位大佬的意见，我觉得分布式锁 Redis 的方案可能会比较好一点，任务启动，执行的数据 key 锁住 + expireTime，其他任务并发任务执行到这条数据 有 key 就跳过！！！

[gtexpanse]

分布式锁太麻烦了吧，db 加一列 runhost，大家都同时去 update runhost is null 的，然后再去查询一下就拿到只属于自己的任务了

[wujieyuan]

上面回答什么分布锁啊, 消息队列啊都太麻烦了, 其实有个非常简单的方法, 也无需修改代码,可以读指定路径下的文件, 如果有就执行,没有就不执行, 想让哪台机器执行任务就在那台机器上放上指定的文件,其他机器就不会执行啦, 日后不管怎么换服务器都不用修改代码

[fewok]

@Saurichthys 为啥要创建服务，所有服务的 ip 挨个发送下消息等结果，不就完事了。可以用中间件的话，直接扔 MQ 。。。

[micean]

为什么要分布式锁啊……数据库开事务锁呗

[xyjincan]

把代码改改，写操作抽象出来，单独部署

[laball]

这个设计方案感觉有问题啊，建议使用下次队列+多个消费者的模式，每次增加一条记录，即往 MQ 中放入一个任务，然后，让多个消费者去处理，这样，每条数据，都能处理到，描述中关于取最新时间的 10 条数据，逻辑上是存在问题的，因为有可能会出现有数据没有被取到的情况，这样就有些数据处理了，有些数据没有处理，存在不一致的情况；

[abcbuzhiming]

@Saurichthys 你为什么觉得低？你的数据真多到了一个线程跑不够的地步？那你首先要考虑的是需要一个生产者模型来分配任务，为了保证任务不重复，你生产的时候是要加锁的，加锁后性能也就那样。你觉得你到了这一步了吗？

[lidlesseye11]

什么叫“每次都是取最新时间的十条数据”。。
比如现在表里一共 20 条，A 取了 10 条最新的，这时候 B 进来是和 A 抢锁？还是取剩下的 10 条？还是等新的 10 条进来？

[Saurichthys]

@lidlesseye11 是和 A 抢锁的呀， 都是处理最新的十条数据， 但是这十条可能 A 处理 也有 B 加载到需要处理呀，这不就很矛盾了吗