所谓的评论都是人在发的吗？

[Liulang007]

都 2020 年了，人工对话早已诞生，现在你看到的社区评论都是真实的吗？如果不是真实的那么都是由 AI 自己发的吗？如果可以这样的话那么构建社区是不是变得非常简单了呢？只要编写 AI 设置定时根据主题内容回帖，那么用不了社区就会变成很“火”的样子。是这样的吗？可以实现吗从理论上来说。因为我最近也在构建社区网站所以不自觉就想到这个问题。

[Qlccks2]

现在很多人工智能和网评员

[solider245]

做过运营的就知道了，发帖回帖都会有。你看到的比较脑残的一般都是脚本，你看到的比较高级一点的，就是人工发的。
其实这个并不是坏事，本意是引导网友，然后建立良好的社区氛围，只不过有些社区做的太过，最后纯变成为了引流而引流了。毕竟，广告商都是按流量给钱，他们可不管你的流量是高质还是低质

[Makira]

#NLP 太难了 目前的 NLP 能做到正常的回复短对话已经很不容易了，像是发帖这种长篇上下文还要看不出是机器人，可以去拿顶会出来噶韭菜了。

[yiqiok]

楼主，你看到的我这条回复就是 AI 发的：）

[mazyi]

人比 ai 便宜

[MOONLIGHTT]

整个 V2EX 都是我的小号，不信我换...

[SecureCode]

也可能是狗和猪

[thuang]

@MOONLIGHTT 有意思，你换一个回复我（手动狗头

[micean]

不会啊，国内外都有 bot

[maxxfire]

尽管作死好了，实名制马上会来临

[systemcall]

有些是机器刷的，还有些是专业人员发的
改变舆论导向、挑起矛盾之类的事情，饭圈化
不要无关联想，我说的是手机圈

[buttenkill]

百度体生成器是怎么回事呢？百度体生成器相信大家都很熟悉， 但是百度体生成器是怎么回事呢？下面就让小编带大家一起了解吧。

[davidqw]

@summerlings Twitter 上搜索某些关键字，同样可以看到大量蓝色网络评论员。社交媒体的内容不比 10 年前，现在基本没什么可信的，不如只关注熟人

[littleylv]

@thuang 换了这个回复你

[cifermail]

分辨是否是真人的一个简单方法：点击网名，看 Ta 创建过的主题与回复，看 TA 的个人网站……从这些内容，很容易知道是不是 AI，AI 毕竟没有思想，发的东西要么没有实质性内容，要么是不断的“很雷同的”复制内容。

按表现来看，确定是真人比较容易，按上述方法分出来的一般是真人。

反之，确认是 AI 却不容易，因为有的人全部回复，“顶”，“赞”，“同意”，与主题无关的话，骂人的话，这时就难以确认是不是“真 AI”还是“手工 AI”了。

因为向上伪装难，向下伪装容易。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

回到 lz 的问题，虚假的活跃在某些时候是有用的。

比如新社区，稍微有点评论，会让路人感觉还挺热闹的，也许还会想驳斥评论指教之类的。但是因为是虚假的，所以真人用户很容易感知到（比如交友社区的机器人），从而适得其反。所以回复是很麻烦的，最好不做。还有一种方法是做运营接口，一个运维一个人控制一堆账号，半真人维护。优先处理一部分真人用户的评论，提告互动率。

另一个情况是产品导购类或者饭圈，一群人叫好，多看效应影响路人判断。但这个起作用的前提是社区已经活跃了，有真人来看，造假也要有目标对象。新社区没必要。

另外自建社区的话，其实最终的盈利点很有可能还是广告，如果没有足够的真人用户，那其实要在第三方监控时获得好的效果还是很难的。

[ersic]

我怀疑微博评论很多机器刷的，总能看到一些红人的红评论，感觉就是批量评，批量刷点赞获得流量。

[580a388da131]

还是国外新闻网站好 没有评论功能 就没有这个烦恼

[crella]

手机厂商的水军是不是机器人吗？

[pod]

@crella 他们是新兴宗教的教徒，要每季度上供，比机器人低端多了