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CCP (云数据采集)平台诞生于大数据时代的背景下,通过实时数据挖掘,在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。
在线问卷系统,作为 CCP (云数据采集)平台的信息采集接口,通过网络信息收集,帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度,批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息,快速实现实时的信息获取。
CCP (云数据采集)平台的数据采集工作能否更简洁、更方便、更精准的执行,取决于在线问卷系统的基本功能和架构。
因此,在线问卷系统一般需包含以下四个功能模块:在线设计问卷、数据收集、数据分析和导出。
在线设计问卷需具备:
问卷设计方式简单、易操作
可自由地修改问卷外观、可制作带有公司 Logo 的问卷模板
项目类型丰富, 内置选择题、填空题、打分、排序、个人信息收集等
应用场景广泛,可设计问卷调查、投票、满意度、表单、测评等模板
数据收集需具备:
独有的自定义数据收集渠道
支持手机端填写
支持无缝嵌入网站、APP 和小程序
可通过第三方社交平台完成填写
数据分析需具备:
调查数据可实时查看
支持表格、图表等多样化的数据展示
提供数据筛选、交叉分析和原始数据下载
提高数据来源追溯,趋势一目了然
导出需具备:
支持导出为 xlsx 、CSV 等格式
提供更安全的数据存储
不限发布数量,支持多并发
因为需要对收集到的问卷数据进行数据分析,并导出分析结果,所以系统需要支持图表、计算公式和在线导入导出功能。
在充分评估后,发现使用 SpreadJS 控件,可以满足上述需求,原因如下:
图 1 生成交叉图表分析页面
图 2 导出 Excel 文件对比
图 3 SpreadJS 内置多种图表
图 4 数据筛选
将 SpreadJS 的组件功能嵌入在线问卷系统,我们可以专注于业务逻辑,而不用分散关注点于基本的功能模块如何实现。借助 SpreadJS 将问卷系统以组件化的方式重构,既降低了后期测试成本,明显缩短了项目交付周期,也为项目二期奠定了良好的基础。
如果您也有此类系统开发的需求,请访问SpreadJS 产品官网,查看应用场景和各类技术资源,可以为您的系统搭建提供帮助。
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