为什么 油管的 推荐算法 这么烂

2020-06-06 13:55:47 +08:00
 IndexOutOfBounds
感受:基本刷不出我想看的

主要槽点:重复推荐

连我看过,并看完的视频都在首页给我重重复复的推荐。。。

ps:油管的中文资源不至于少到要重复推荐吧(虽然我主要看的也就是两三方面的视频而已)
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所在节点    YouTube
22 条回复
jmc891205
2020-06-06 13:57:18 +08:00
其实是所有推荐算法都很烂
IndexOutOfBounds
2020-06-06 14:19:09 +08:00
@jmc891205 emm...确实体验都不是很好,但是我的油管首页相当一部分都是我已经订阅的频道的视频,还有封面标题被我看了好几回的视频。。。
LiYanHong
2020-06-06 14:23:52 +08:00
在电视上,这周类型的叫“再看一遍”
iplayio2019
2020-06-06 14:24:15 +08:00
重复推荐很正常,说明没有可推荐了的。
crab
2020-06-06 14:28:34 +08:00
重复推荐遇到不少歌曲。
hhhsuan
2020-06-06 14:30:54 +08:00
你写个更好的?
Sapp
2020-06-06 14:30:54 +08:00
这个推荐算法是有问题,主要集中在
1. 太爱推荐重复的,我觉得一个视频如果你出现在我首页两次我都没点,就证明我对这个没兴趣,但是他还会一直推一直推
2. 太容易受观看影响,比如我偶然点到某个类型视频看了一下,然后首页就会一堆这个类型的,哪怕不看再刷也会刷出来,必须要不点这个类型的一阵子才不会出现(知乎也有这个憨批操作,看一个问题就一直推,手贱点了一次推他推的更多了,就这么滚雪球滚到一个号废了)
3. 我关注的视频他竟然不推,我觉得我关注的 up 主,哪怕他的视频和我最近看的不太相符,你也应该推给我吧,结果首页竟然经常没有这些人,让我这个从过来只看首页的人愣是过了 n 久才发现我关注的人发了这么多视频。这个逻辑就很迷,我关注了这个人代表他的视频我都有兴趣,为什么会不在首页推送呢?这些才应该是一直推送的视频啊

不过目前也没什么更好的视频 app 了,bilibili 那个算法比这个更迷,我怀疑不是他推荐我想看的,而是推荐他想让我看的
kidult
2020-06-06 14:39:00 +08:00
现阶段通过推荐算法来看视频,完全是浪费时间,你应该庆幸刷出来的都是不想看的
falcon05
2020-06-06 14:39:04 +08:00
是的,老推看过的,还有点了不感兴趣的频道仍然会推过来
darksword21
2020-06-06 14:39:20 +08:00
@Sapp bilibili 太真实了,都没刷过关于地摊的内容,不知道怎么就推荐了
wwqm2
2020-06-06 14:43:41 +08:00
油管的重复推荐我遇到过,不过特别少,现在一般习惯直接搜索看,推荐偶尔闲了翻翻。

说到推荐算法,想到以前某乎带给我体验了。
举例:点了某个人物中文译名 tag 的不感兴趣;又给我推荐英文名字的类似问题,不感兴趣+1 ;接着给我推荐瑞典语的,不感兴趣+2 ;又双叒叕给我推荐了没有人物名字 tag 的问题,但问题指向还是那个人,不感兴趣+3……印象中,我对围绕着那个人物的问题点了有五六次不感兴趣,之后才没推荐了。
Telegram
2020-06-06 14:47:27 +08:00
有同感,y2b 各种乱推荐,特别是电视版的,经常给我推荐几年前的内容。明明 UP 主更新了最新视频的
Jooooooooo
2020-06-06 14:52:00 +08:00
我的体验是油管的推荐算法很不错, 经常能推我想看的
qsmd42
2020-06-06 15:43:50 +08:00
我都是手动调教推荐系统 现在推的还算满意
liyaojian
2020-06-06 16:39:48 +08:00
最近在油管上听歌,打开满屏的歌曲推荐…
whwq2012
2020-06-06 16:46:11 +08:00
从没有过推荐相同视频。。。。我倒觉得非常好,我看利兹与青鸟的视频,竟然给我推送了一个只有 60+关注的,视频播放特别少的视频。如果没有推荐算法,这个人视频怕是永远都别想被别人看到了。
b 站才恶心,我明明多次屏蔽了谣谣,却还是推送
mxalbert1996
2020-06-06 16:59:56 +08:00
个人觉得油管的推荐挺不错,不少都有兴趣。
786375312123
2020-06-06 17:08:47 +08:00
是你看的视频太少了,所以推荐算法的 training data 不足,训练的不够。
drackzy
2020-06-06 17:10:00 +08:00
细分的类别推荐的挺准的。
namelosw
2020-06-06 17:36:34 +08:00
我觉得还行。

不过里面还有个推荐策略的问题,YouTube 的策略偏保守,比较偏向鼓励人看已有的优质内容。不像抖音一样每个视频会让一小部分人看,然后受欢迎再冒泡到更大的群体。

优点是一定程度比较容易留住观看者,缺点是很多视频就是 0 点击,降低创作的积极性。

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