pandas 相关条件筛选相关，怎么同时对行和列进行条件限定有更好的写法吗

[yellowtail]

df_new.loc[df_new.index>= df_new['low'].idxmin() ].loc[df_new['mark']==-1].head(1).index 这样写感觉太繁琐了，筛选应该是 loc 但 doc 似乎没发现有能同时设定行列的说明

目的是得到在 low 列的最小值以后，mark 列值为-1 的一个数的序列号

[jyyx]

mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
new_df.loc[mask, :].head(1).index

[jyyx]

其实获取 index 不需要用 loc 了
mask = (df_new.index >= df_new['low'].idxmin()) & (df_new['mark'] == -1)
mask.head(1).index

[billgreen1]

df.query （“mark==-1”）.sort_values （ by=“low”）.head （ 1 ）