CUDA on WSL2

[Livid]

https://devblogs.nvidia.com/announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2/

[jhdsgfww]

@cest WDDM 这个问题 15 年被人提出来了，他本身其实没有占用 VRAM，但是他只允许 cuda 程序占用最多 90%的 VRAM，然后单个 CUDA 相关的进程最多占用可用 CUDA 的 VRAM 的 80%，叠加下来就是单个程序最多占用 81%的 VRAM 了...（按照我的测试，感觉相应的计算资源也貌似是这么分配的），不过 WSL 上用 GPU 可能还是有意义的，我之前跑程序的时候发现对于低负载的程序（小 batchsize，小 model ），windows 上的运行效率相比于 linux 上会明显差几倍，不知道迁移到 wsl 里面会不会有效果。

[jhdsgfww]

@jhdsgfww 捉个虫，上面两个占用都是 90%...所以叠加下来时 81%,刚刚打错了...

[chiu]

@jifengg HackerNews 不也有这一类，标题说清楚，内容就是链接跳转

[hantsy]

Windows 是最好的 Linux 桌面。

[hantsy]

@sudoy 还是有点问题，并没有做到无缝，文件访问感觉还行，但是网络配置没有同步。

[baobao1270]

WSL 本来性能就不行……这个感觉更像个玩具

[Coioidea]

1 楼说的挺好，WSL 就差个狗屁不通 x11 了😂
@baobao1270 有相关文章对比 WSL2 和原生 linux 性能吗？

[myy1966]

@Coioidea
@baobao1270
https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=windows10-may2020-wsl2&num=1
phoronix 的测试，在所有测试项目中 ubunt 20.04 比 wsl2 平均快 8%，有几个项目 wsl2 甚至比 ubuntu 略微快点儿

[SeanLari]

@yanqiyu 我 Fast Ring 了，然后不能正常打 LOL 了。

[pythonee]

小白弱弱问下，现在 CUDA 的使用场景和应用主要有哪些呀？

[wwqgtxx]

@pythonee 各种科学计算，尤其是深度学习框架中

[wac81]

https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/announcing-cuda-on-windows-subsystem-for-linux-2/
wsl2 上不用再安装 cuda 了，按 nvidia 描述自动装好，不知道是用的 docker 还是啥？

[wac81]

您只需在 Windows 主机操作系统上安装驱动程序，然后打开 WSL 容器。没有任何额外的努力 CUDA 就会有 CUDA 的应用。图 3 显示了在 WSL2 容器中运行 CUDA TensorFlow 工作负载的屏幕截图。