关于分布式事务

2020-07-07 17:53:51 +08:00
 czzt1

目前主流的分布式事务解决方案有哪些呢，大家目前在用的是什么？希望了解一下，望大家不吝赐教

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所在节点    程序员
17 条回复
czzt1
2020-07-07 17:57:02 +08:00
尝试了一下 seata，并发量低的可怜啊，是我姿势不对吗
wangyanrui
2020-07-07 18:01:54 +08:00
压力小，直接 XA，压力大，最终一致，然后业务上想办法弥补一下中间状态
wushigejiajia01
2020-07-07 19:23:50 +08:00
rocketMq，最终一致
liprais
2020-07-07 19:28:00 +08:00
不到万不得已，千万别用
pkupyx
2020-07-07 19:41:00 +08:00
最终一致性，事务消息：各种 MQ
强一致性，2PC，TCC （最好别用）：seaTa
Xbluer
2020-07-07 19:42:02 +08:00
听楼上的。
luckylo
2020-07-07 19:45:52 +08:00
前来围观学习
darrenfang
2020-07-07 19:50:01 +08:00
rabbitmq，最终一致性
hun2008hun
2020-07-07 20:05:32 +08:00
@pkupyx 请问 TCC 有什么坑么？为什么最好别用？？
zoowii
2020-07-07 20:34:31 +08:00
saga or mq or 2pc
hantsy
2020-07-07 21:19:46 +08:00
分布式系统设计根本就不需要事务支持，如果强行加上 JTA （以及 XA ）相关的事务对整个性能损伤很大，而且这些解决不了分布式复杂业务场景。

https://www.v2ex.com/t/684239#r_9158750

比较适合的方式：Saga 模式，消息驱动设计，StateMachine （比如 Spring StateMachine+ZK ） 等
hantsy
2020-07-07 21:34:45 +08:00
另外： https://de.v2ex.com/t/682990#r_9140895

V 站建帖子没有搜索机制，如果像 Stackoverflow，重复命题的话，估计每天 50%以上的都是被删除。
xuanbg
2020-07-08 08:29:10 +08:00
楼主你是在想屁吃。分布式事务没有通用并且好用的，只能针对具体的业务自己定制。

所以非必要并且业务逻辑几十年都不会改的，不管量大量小，都上 mq+补偿实现最终一致性就对了。
tang123456
2020-07-08 10:10:13 +08:00
目前公司用的是 LCN
CoderGeek
2020-07-08 10:32:36 +08:00
吞吐 不是特别强要求还是最终一致把
pkupyx
2020-07-08 15:00:53 +08:00
@hun2008hun 太绕了，除非转账这种特别强一致性的需求，基本都能避免
hq
2020-07-08 16:38:06 +08:00
基于工作流的 saga 解决方案，https://help.aliyun.com/document_detail/122482.html

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