个人工作多年来，对行业的一些思考：

互联网本质上依然只是个工具（机器学习 /人工智能的某些极特殊领域除外），从来都不足以成为行业。但它是有史以来效率最高的工具，这就造成了互联网赋能下的各行各业，都可以在短时间内就形成规模效应，从而把原始行业的业务逻辑抽象化 /虚拟化，最后找到合理的商业模式盈利。这也是自从 90 年代末以来，资本持续青睐互联网的原因（历史上资本向来只喜欢垄断行业，类似能源，交通，食品，银行，服装等）。

但作为互联网公司内的员工，手里掌握着最先进的生产方式，虽然工资水平横向对比其他行业，确实可以排到前列，情况稍微好点的员工，可以拿到公司少量的股份作为长期价值的回报，但与他们带来的真正价值量相比，却少的可怜。阿里云的核心员工人均 gmv 动辄数千万，腾讯天美王者荣耀随便几套皮肤，季度营收百亿级别，而天美工作室的员工有几人？拼多多万亿级别的 gmv，公司也就不过寥寥千人，硅谷同样如此。

而互联网公司的高管层或股东呢？他们才是这个史上效率最高工具红利的真正受益人。个人做个大胆判断，互联网公司内部的财富分配差距，已经远远大过互联网普通员工和其他行业员工的收入差距。互联网行业的普通打工者收入充其量只是处于其他行业的金字塔顶端而已，但与同公司的管理层和大股东相比，简直云泥之别。按数量级来分，应该是普通员工已经到顶的百万级年收入，和真正管理层或股东数亿级资产性回报的差距。人类每一次的技术进步都会成就一批人，但也会产生更进一步的贫富差距。从瓦特改良蒸汽机，到麦克斯韦、特斯拉、爱迪生的电气进化，再到 70 年代开始兴起的互联网，顶尖的生产效率造就了公司管理层仅仅数年时间就坐拥千亿级别资产，而员工却依然雷打不动 996，每日为房贷，工作等风险担忧的局面（尤以杭州阿里系高 p 创业公司为甚），即使如目标远大钢铁侠马斯克，公司内部依然奉行每周 80 甚至 100 小时工作制，而且个人了解到特斯拉的薪资水平却很平庸。

如何解决这个问题不是普通大头兵们的能力范围，只能建议凡事从资本增值的角度去处理问题，多学习金融领域类似复利的概念，尝试让自己逐渐掌握一部分生产资源。或厚积薄发自己创业。企图靠埋头于技术走在别人前面，而获取竞争优势的道路，可能风险极大。

optional

2020-07-10 15:33:05 +08:00

对大公司来说的确如此，但是同样是互联网行业，效益好的公司和效益差的公司的差别比人和狗的差别都大。
那么小公司的码农和大公司的码农干的活有这么大的差别吗？其实并没有。
也就是问题不出在写代码创造多少价值这里，问题是出在现有的生产关系还不能对应这个工具带来的生产力提升。
但是其实大公司内部也有很多研究团队是没有产出的，这也是规模效益的好处。
如果要牺牲效率换取公平，我认为现在对互联网公司收的税太少，应该按照用户数量阶梯收税。