阿里巴巴集团秋招正式开始了,还在犹豫什么,抓紧投递简历。
简历投递入口,直接扫码直达。(可加文末微信咨询进度)
墙裂推荐,本部门职位“阿里云-神龙计算团队”。
另外附本人当年秋招经历 面试了 10+公司,收获 8 offer,聊聊大厂面试流程,校招北京户口,如何选择 offer 等话题。希望能有点帮助。 欢迎转发给参加校招的同学,也热烈欢迎对阿里(校招社招均可)感兴趣的投递简历 。
负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:
1 、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如 RDMA 、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如 AIOps );
2 、虚拟化技术,包括 XEN 、KVM 等开源技术的改进,以及也包括我们自研的 SDN 、VPC 等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括 Docker 等轻量级的容器方案;
3 、主流开源系统内核的改进(阿里巴巴是 WebScaleSQL 组织的一员,并拥有多个开源项目的 committer );
4 、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable 等等)、数据库系统(事务处理、计算与分析、查询优化、非结构化数据处理、分布式研发、高并发处理、DAG+MPP 、智能调度与运维等)、分布式计算系( MapReduce,DAG,类 Hive/spark 的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发 IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP 等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括 Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括 CPU,GPU,FPGA,RDMA 等等);
5 、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近 TB 级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。
1 、快速学习,不断突破技术瓶颈,乐于探索未知领域,随时准备好去面对新挑战;
2 、具备优秀程序员的基本素养,对代码有洁癖,遇到问题可以一查到底,善用工具,对工程效率有自己的见解; 3 、全栈式人才,在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合; 4 、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平,对编程语言不封闭,有学习新语言的兴趣。
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