大家好！我目前化学博士在读，但因为不喜欢自己的专业，就打算转行计算机了。

我自学了一些计算机的东西，想找一份数据分析 /算法的相关实习。我会的东西实在很少，对这个领域了解也很少，所以来想所听听大家的意见，比如哪些语言不专业、哪些内容需要删改，以及需要补哪些知识、做什么项目……任何建议我都非常愿意听!

因为想转行的缘故，我的生活停滞一年多了，好怕自己就这么废了，最近已经是焦虑得睡不着觉，求大家救救孩子吧！ qwq

求各位不吝赐教！！！！！跪谢！！！

个人信息

女，1996 年生
Github： https://github.com/Sonia-96

[几乎都是课程笔记，只有一个 sql 的小项目] *

实习意向

职位：数据分析 /算法
时间：每周 4 天，6 个月

教育经历

XX 大学化学学士 GPA: 3.0/4.0 2014.9 - 2018.7
XX 大学化学博士 GPA: 3.6/4.0 2018.9 至今

技能

编程：Python （ NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn，Keras，Tensorflow ），SQL * [ Keras 和 Tensorflow 其实不是很熟练，需要写上去吗？] *
相关课程：线性代数、数据结构与算法，吴恩达-机器学习、吴恩达-深度学习
英语：托福 100

项目经历

CS 相关：

[我会的东西太少了，就把学过的课程也写进去了，不然面试官都不知道我会啥……qwq ] *

数据结构与算法：
- 数据结构：数组、链表、栈&队列、二叉树、堆、并查集、哈希表。
- 基本的算法：排序和查找、贪心算法、动态规划、回溯法
- 图像算法：图像搜索、最短路径、最小生成树
- 字符串匹配算法：RK 算法、KMP 算法、BM 算法、AC 自动机、后缀数组、后缀树
吴恩达-机器学习：
- 学习机器学习基础知识，可以用 Octave 实现以下算法：线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法。* [也许该用 python 重新实现一遍？] *
吴恩达-深度学习：

学习了深度学习基础知识，并用 python 结合 Tensorflow 和 Keras 完成以下课程项目：
- 深度神经网络：
  - 用单层神经网络+logistic 回归实现对平面数据的分类，准确率>90%
  - 构建一个逻辑回归分类器来识别猫，准确率>80%
- 卷积神经网络：
  - 实现一个识别人的笑脸的模型，准确率>90%
  - 实现一个残差网络模型，该模型识别表示数字 1-5 的手势，准确率>90%
  - 用 YOLO 算法实现对车辆的检测
  - 实现神经风格迁移模型和人脸识别模型
- 循环神经网络：
  - 实现一个 RNN 字符级语言模型，该模型可以给恐龙命名
  - 实现一个 LSTM 模型用于 Jazz 创作
  - 实现一个 Emojifier，该模型可以识别文本感情为给其加上恰当的 emoji
  - 构建一个注意力模型用于对日期的翻译
  - 实现触发词检测模型
SQL 项目：

用 Node.js 和 SQL 实现了一个活动报名网站，该网站可以收集报名者的邮箱并实时显示当前的报名人数。

化学相关：

专利“XXXX”（我是第二发明人，第一发明人为导师）已进入实质考察阶段。

imzcg2

2020-07-18 09:37:01 +08:00

首先，我想肯定上面的各种说法，都有可取之处。再说一下我的想法吧！一句话，天下熙熙皆为利来皆为利往，你需要掂量搞计算机和化学博士的得失，薪资待遇，还有付出的代价，现在计算机 996 福报不是吹的，工资也的确高，竞争也大，360 行行行转计算机也不是吹的，和化学博士读出来的待遇，你需要好好对比下！还是交叉学科一起更高级一些，不过就是费时间。再好好考虑简历的事！毕竟你已经半条腿迈入博士的人了。（说实话我一个双非计算机来指点博士好像不配，今年准备考研提升学历，满足一下找工作的需求，现在招聘都要求 985211 计算机了，我的学历属实有点低，也不知道几年后互联网码农会不会是爆炸，都难搞，不过这辈子大概都没博士的想法了，对于我而言，读博所面临的，包含并不仅限于物质情况的变化、经济情况的变化、精神情况的变化、健康情况的变化、家庭情况的变化、学业情况的变化、导师情况的变化、同学情况的变化、好友情况的变化、政策情况的变化、环境情况的变化、对于课题的不满、对于导师的不满、对于同学的不满、对于学院的不满、对于学校的不满、对于政策的不满、对于科研环境的不满、对于项目管理的不满等，想的有点远了）

PbCopy111

2020-07-19 10:16:12 +08:00

真牛 X 。。。。你花了这么久，然后自学计算机么？？
这样吧，我跟你说个方向，投资分析师或者行业研究员，化工行业，一般证券公司需要。用你的化学知识，做投资分析。
为什么这么说呢。
第一，这行业挣钱，而且用你的专业做，当然，金融你不懂，还要重新学，但你跟钱过不去么？
第二，金融接近 IT，你不是要做数据分析么，行业研究员除了写行业报告，就是分析数据，这个领域的细分很多，你一定能接触到的。
第三，这个行业看重的是专业背景，然后再去学习简单的金融知识，比如二级市场的那些，最后用简单的数据分析就可以胜任，如果你喜欢数据分析，可以自己着重学习，以后可以从事相关工作。

综上所述，用你化学博士的名义，入职匹配的工作，赚到差不多匹配的钱，并且可以接触到你喜欢的数据分析。又不耽误赚钱，又不耽误你学习计算机。

lj5413

2020-07-20 09:30:18 +08:00

一般是本科生通过学校选拔获得保送生名额之后，再通过攻读学校直接对申请学生进行选拔（考试和笔试）而获得直接攻读博士学位资格的学生。

通常来讲拥有直博生选拔的学校实力都非常强，基本集中在 985 工程院校和极少数 211 工程院校的优势强劲学科。

要申请直博生，一般都是非常非常优秀的学生，首先他必须获得本校保送生资格，然后再通过攻读学校选拔获得直接攻读博士研究生资格。但是能够申请直博生的大都是应届毕业生。

看到这段,,,,内心简直，工作什么的都好说，可以慢慢来，这样的博士可能一辈子也就一次（当然不排除牛人再次攻读）

化学自学转行，求各位批改简历！