研究生选方向，「图像处理」和「大数据分析」，哪个更好啊？

[p1nk]

双非学校，「图像处理」和「大数据分析」两个方向不知道该选哪个
主要是不清楚这二者以后就业是否方便，哪个竞争难度更大

我目前对未来的规划是考博士然后做老师。当老师的话可能无所谓这俩哪个好就业
但是如果以后我改变主意想就业了，方向选对的话也能让我好找个工作苟活，起码是条退路

所以求助下各位大佬，「图像处理」和「大数据分析」哪个更推荐啊？
薪资如果差不太多的话倒是无所谓，主要是给自己留个退路。进可考博，退也好就业的

[JConlee]

国内的就业不太清楚，只说做科研的话，现在肯定是图像处理更火一些，资源多，会议多，可做的子方向多，当然竞争也多一些。
大数据的话可能比较尴尬，前几天 twitter 上还在热议“现在谁还在讲 big data”，结论是“当面试官搞不懂你在做什么的时候”。

[wysnylc]

那肯定是 AI 人工智能辣

[p1nk]

@JConlee #1
实话讲我都不知道图像处理具体是做什么的😂
大数据好歹字面意思能猜出来，图像处理是处理图像图片的么？
那没有图片的企业公司不就没有岗位了吗？

[JConlee]

@p1nk #3 基本上跟图像沾边的都能叫图像处理。大数据我真说不上来是做什么的。
国内的就业我不清楚，但我觉得做图像的公司应该挺多的吧。
如果目标是高校或者大企业的研究岗的话，我觉得选图像比较好；
如果目标是小企业的开发岗，那我就不太清楚了。

[jingous]

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1343041027 仅供参考

[Takizawa]

图像处理涉及的领域其实很多，最常见的有目标识别、分类等。大数据分析，emmm 不知道这个词是你导师跟你说的还是你自己想的，总之这样说不够专业。大数据有存储也有挖掘，数据分析也挺大范围的，比如数据挖掘，推荐系统，图像的话，其实也和大数据有关，因为你可能要研究很多图像样本，实现目标识别、分类等目的。实际上概念意义上的大数据，就是分布式高可靠存储大数据如 TB PB 这种级别的数据量。基于大数据来进行图像处理，有传统的算法，有深度学习 CNN---人工智能等，范围太大了，不能一概而论；基于大数据的 NLP 、数据挖掘，做推荐系统、聚类等，范围也很广。这两个大方向哪个搞好了——我意思是，发出不错的论文了，工作 /去高校做老师前途都很好。选一个自己感兴趣的吧。

[Takizawa]

总之，功利的角度来说，哪个都要靠论文来说话，有好的论文了，去银行证券等行业做数分、图像等会比较好，去普通高校最低也是 2 篇以上二区 /顶会高 IF 论文要求，这是最低标准了。想去公司工作 ，多组队打 kaggle 或者国内的天池，拿到奖了大厂 offer 基本稳了。另外，不知道你是否了解，今年底高校事业单位编制全部取消，改为合同制，没有了编制+读博士至少 3 年+你硕士 2-3 年的时光，你能否熬得过去？不建议读博。

[p1nk]

@Takizawa 哇谢谢您这么详尽的回复！我更详细的了解了二者具体的情况。
至于大数据的这个词，是导师随口告诉我的，他在学校官网的介绍是 “大数据分析、数据挖掘与并行计算”


高校改为合同制这个事情我还真没关注，谢谢您提醒！
其实读博的想法也是这位导师灌输的。他说一方面硕士很难很难能当大学老师，另一方面即使不做老师，博士的头衔也比硕士 3 年能挣得更多。我确实有点被说心动了😂


我其实也懂，不管在哪个行业方向，都是看实力说话的。但是我其实是更想知道哪个方向就业面和需求更大一些。就好比 java 、php 、c++，各有各的应用面，做好了都是大牛；但是对于新手来说，可能大部分从业者会更推荐学 XX 而不推荐学 XX

[p1nk]

@JConlee 我在拉勾和大街上找了找，以“大数据”和“图像处理”为关键词找岗位，都找不到几个，寥寥无几😂

[kzfile]

其实很多公司的数据量都没有那么大,所以大数据很尴尬