搞软件架构，是不是绕不开 Java ？

[maxxfire]

如题。
单机和 App 架构就不说了，没什么深度。
多机、多服务、多并发这类系统，不会 java 都不好意思称自己是架构师吧？
Java 何以长成这样的大树

[gantleman]

看到多机，多服务，多并发就想到前面在💩山上拉💩的帖子。
只在胃里一阵翻腾之后…尤其远远的看见山上的架构师。

[dongisking]

@janxin 是啊，这样的打包方案是很多踩坑哥辛辛苦苦总结出来的，在其他语言论坛也有，不过真不够活跃

[mogami18]

搞软件架构也需要理论的支持，建议楼主多多参考一下经典的顶会论文，比如 OSDI/SOSP/ATC/EuroSys/ASPLOS 的论文等等。编程语言只是工具

[dongisking]

@mogami18 好的老哥

[mogami18]

@dongisking 我自己就是从事系统架构方向的研究人员，也在业界大厂待过，感觉能把最新的系统 /架构的理论落地应用的，公司里面还是没多少人的，楼主可以抓住一个方向，重点突破一下，之后去大厂混个早 11 晚 7 的靠谱工作问题不大

[wejsve]

无力吐槽，微服务的基石 K8S 就是 golang 写的

[wangritian]

非 java，云服务，懂一点 k8s，正在学习使用 istio，各种中间件也是走网络协议的

[PopRain]

说的软件好像只有互联网企业是开放软件，其它企业都是乡下盖房吗？？？？

[janxin]

@dongisking 对于其他语言来说，发展是需要时间、人员投入等等很多东西。实际上架构落地是一件十分有成就感的事情，不过如果把它简单的抽象为调包，架构会迟早出问题的，作为架构师的你可能根本不知道瓶颈在哪。不过好在一般人可能遇不到这种瓶颈，这也是很多混子架构师的原因...

[maxxfire]

@mogami18 #25 敢问有哪些方向值得一去

[gantleman]

@mogami18 那些最新的理论值的一读

[mogami18]

@maxxfire 目前最火的是分布式机器学习系统方向，工作要求比如能独立的完成，根据业务需求优化开源 TensorFlow 内核的某个组件的实现，并且能帮助算法工程师分析系统性能瓶颈，给出优化方案。对机器学习理论的基础知识(线代，概率，统计)和经典模型(CTR，图像识别)有理解和实战经验，但是不要求过高的数学能力，同时有大规模分布式系统开发维护经验，有分布式系统的理论经验(发表过国际系统方向顶会论文的更好)，熟悉 parameter server 原理和实现更佳。

[mogami18]

@gantleman 得看哪个方向啊？分布式机器学习系统？ RDMA 通信？分布式存储？ disaggregated data center ？方向太多了呀。就像人工智能机器学习算法，也分为：纯理论方向，(凸)优化方向，视觉方向，自然语言处理，推荐系统等等。每一个小方向都有很多值得深究的论文

[samwalt]

@opengps udp 回传位置数据也可以吧？

[cs419]

小孩子才做选择题

[roundgis]

@opengps 你们用什么技术？ Golang? Cpp?

[opengps]

@samwalt 可以，tcp，udp 都有，更早的位置服务实现方案甚至有过短信（我没用过），有过 http （我也没用过，类似的需求倒是做过）
@roundgis C#，等到后来对项目深入之后。发现语言什么根本不是重点，业务需要的是能把数据发回到后台服务器即可

[gantleman]

@mogami18 软件开发本身是没有门槛的，任何人拿电脑都可以写软件。对于只写理论而没有配套软件的论文我持怀疑态度。简单的说提出可以改变世界赚到大钱的理论，提理论的人为什么不自己写软件去赚钱？这是让我想不明白的逻辑悖论。所以在软件工程里应该不存在无法落地的理论。考虑到软件复制成本几乎为零的特点。很容易就可以得到结论，理论等于软件等于产品等于钱的结论。所以不能做成软件的学术论文就是废纸，没什么深究的意义。能做成软件的学术理论也不会变成论文，而是直接变成钱。学术论文在软件工程里的意义就变成了。这个方向被某人研究过了，写不出软件赚不到钱，走不通只能发个论文水一下。

[mogami18]

@gantleman "能做成软件的学术理论也不会变成论文，而是直接变成钱" => 我稍稍反驳一下，还是 TensorFlow，作者是 Jeffrey Dean 等一众 Google 的科学家，发表在 OSDI 2016 上面，不仅有正确的理论，还革新了机器学习训练的系统，同时作者们都享受着独一无二的高薪。Parameter Server 的作者 Eric Xing 开了个公司，挣了很多钱，同时他是 CMU 的教授，发了很多有价值的 paper 。还有李沐，MXNET 作者，AWS 科学家，等等
但是，确实如老兄所说，绝大多数的论文，即使是顶会的论文，也都是在灌水！！！

[mogami18]

@gantleman 我的个人看法是，如果软件规模开始变得很大，掌握一些靠谱的理论，是可以让软件开发变得高效实用和可控的。至于哪些理论靠谱，诚然，还是需要在工作中利用越来越多的经验慢慢总结积累