基于令牌桶算法实现的接口限流器,参数大小应该怎么设置呢?

2020-08-04 15:29:26 +08:00
 LotteWong

实现的思路是:每次请求来了,先补充令牌(+=距离上次获取令牌的时间间隔 * 补充令牌速率),再获取令牌(-=获取令牌数量)。

现在疑惑的是:在实际应用中,最大令牌桶容量 max_tokens、初始令牌桶容量 cur_tokens 和补充令牌速率 fill_rate 设置应该参考什么标准?

核心两个函数的代码贴在下面,非常感谢大家!

    def _acquire(self, tokens):
        if tokens <= self.replenish(): # 先补充令牌
            self.cur_tokens -= tokens # 再获取令牌
            return True
        return False

    def _replenish(self):
        if self.cur_tokens < self.max_tokens:
            now = time()
            del_tokens = self._fill_rate * (now - self._last_time)
            self.cur_tokens = min(self.max_tokens, self.cur_tokens + del_tokens)
            self._last_time = now
        return self.cur_tokens
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13 条回复
janxin
2020-08-04 15:36:39 +08:00
这个速度标准应该看具体业务进行吧,比如业务压力承受能力

也有一部分纯业务层面:更新速率本来就慢,不希望 /没必要反复获取
LotteWong
2020-08-04 15:48:23 +08:00
@janxin 我的想法是,补充令牌速率 fill_rate 对应 qps,最大令牌桶容量 max_tokens 对应支持的最大用户并发数,初始令牌桶容量 cur_tokens 就根据启动的平均用户并发数来定,不知道这样理解对不对😂
pwli
2020-08-04 15:50:08 +08:00
max_tokens 对应最大突发请求吧
anzu
2020-08-04 15:57:58 +08:00
不加锁吗
wangyanrui
2020-08-04 16:01:18 +08:00
具体业务,另外这个东西最好支持动态修改~
LotteWong
2020-08-04 16:19:03 +08:00
@anzu 在外层的函数加了锁,贴出来的是算法实现的部分哈

@wangyanrui 请问怎么可以支持动态修改呀,我现在的处理是可以在配置文件里写参数自定义不同的 bucket

@pwli 哦哦,还是要根据业务来
wangyanrui
2020-08-04 16:27:36 +08:00
@LotteWong 比如配置中心啊,数据库定时刷新啊,配置文件定时刷新啊。都可以的
xuanbg
2020-08-04 16:47:25 +08:00
楼主可以搞一个接口配置表,然后从接口配置表中读取限流参数,还可以从配置表读取是否需要鉴权等等……
LotteWong
2020-08-04 20:13:22 +08:00
@wangyanrui 感谢!
@xuanbg 在写了 hhh 谢谢~
joApioVVx4M4X6Rf
2020-08-04 20:33:21 +08:00
求开源,想学习楼主的代码
hakim
2020-08-04 20:38:39 +08:00
我记得有个小技巧,就是第一次请求放行,下一次请求需要等待的时间=第一次请求所需令牌数 /生成速度
realpg
2020-08-04 21:13:51 +08:00
没啥可参考的,要根据业务模型去设置。

看你的业务 QOS 的目的是什么,然后结合用户包形态。

比如常见的,让用户舒服,又不会长期干扰现网的

结合用户协议的波峰形状 对用户影响最小又不干扰现网即可。

实际生产环境,对于共享带宽业务,甚至有 burst 极大的
LotteWong
2020-08-05 10:11:26 +08:00
@v2exblog 我也是参考 github 的: https://github.com/titan-web/rate-limit

@hakim 这个好像是 guava 允许预支付令牌的思路,我研究下

@realpg 主要想做的是限制不同用户对中间层的单秒请求次数上限,感觉这里面还要考虑中间层不同接口的耗时也有差异,现在暂时也做不了压测,只能留出配置项到时候看情况改了😂

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