[坐标北京/校招社招同步] [Starup 公司招聘技术岗]

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我们是谁

• 我们是硅谷增速最快的 AI 科技公司之一，并致力于构建全球最大的人才知识图谱和 AI 招聘 SaaS 系统，在下一代的招聘技术领域持续领跑。公司的愿景是为每个企业的 HR 系统植入 AI 引擎，驱动招聘的智能化和自动化。

• 公司的两位创始人，也是我们的 CTO 和 CEO 曾是美国三星 R&D 部门的上下级关系，由于平时的工作涉及到大量的人员招聘，深刻感受到了招聘行业的痛点，于是有了“创造一个结合人工智能和大数据技术的应用平台，让机器来替代猎头读取职位要求并搜索候选人，从而提高候选人匹配度、加速招聘的进程”的想法 。

• 公司总部在美国硅谷 MTV，成立于 2015 年，在前段时间已经完成了过亿元 B 轮融资（疫情期间，拿到融资实属不易啊！），资方包括微博基金、海松资本等。此外我们的客户包括 Nike 、IBM 、Amazon 、Paypal 、Visa 、Intel 等。于去年成立北京研发中心，北京部门到目前已经有自己的盈利，所以不用担心公司资金流随时断裂的问题。

• 地址位于北京市海淀区海淀黄庄附近，包午餐和晚餐，公司每天变着花样为大家点外卖，带你吃遍周围所有美食！福利待遇从优，入职即缴纳五险一金，配备 Mac 电脑+显示屏+人体工学座椅，住房补 /交通补、年底十五薪等等福利请找我详细聊。此外工作氛围也很好，扁平化管理，不存在严重的上下级关系。大家都是会为了技术死磕到底的工程师，如果你也是一个这样的程序员，欢迎加入我们！！！

技术优势

—— 庞大的数据源头，成熟的大数据技术

• 通过灵活模块化的数据处理流水线，统一结构化多平台不同结构的原始数据，根据业务需求可快速开发相应模块用于分析处理结构化档案，生成所需标签化档案。

• 通过基于 AWS 的高扩展性，灵活满足业务需求与成本控制。
• 最终端，主要提供数据的获取，索引，搜索，分析，可视化等相关业务需求。

—— 根据不同应用场景选择最合适的技术和框架，不拘泥于单一传统的技术。 现在已经在使用工业界中流行的技术或者框架:

• web 方面，React, TypeScript, SpringBoot, etc.
• data 方面，ElasticSearch, Cassandra, Kafka, Redis, etc.

招聘岗位（中国美国协同工作，针对核心产品 hiretual 的开发）

前端 /全栈开发工程师

1. 负责硅谷领先的 SaaS 产品前后端开发(React.js + node.js) + Chrome 插件开发；
2. 负责 100+ Javascript/Typescript library 的维护和升级；
3. 与客户成功团队、产品设计师合作，参与用户反馈和需求讨论，解决 10 倍于 C 端应用的用户体验难题；
4. 与数据工程师、机器学习工程师合作，设计并维护高可用的的 SaaS 产品中台。

数据工程师

1. 负责 7.5 亿份简历的存储和更新 (ElasticSearch, Canssandra, Redis)
2. 支持 40+ 不同渠道的数据爬取和清洗(Python, Scrapy, Selenium)
3. 为 100TB+数据建立即时通道和线下通道
4. 为产品研发提供数据策略支持
5. 进行开源数据，文档及 pdf 的特征值提取，建立知识图谱及数据标签
6. 与 AI 工程师和机器学习工程师合作，建立最大人才数据库和人工智能模型，实现数据渠道管理的自动化和智能化
7. 为产品研发提供量化结果，实现数据驱动下的产品研发智能化

QA 工程师

1. 理解产品需求，结合用户使用情况跟进测试用例的讨论、设计、和维护，撰写流程图
2. 关注产品，及时发现缺陷，提供缺陷调试和跟踪信息，辅助开发人员解决问题，反复验证
3. 跟进产品方向、进度信息、用户问题反馈、并对反馈问题进行验证、跟进、推动解决
4. 对测试中的问题进行总结，并记录版本历史和遗留问题，为以后的测试提供依据
5. 利用脚本和自动化工具提高日常任务的执行效率和准确度。

更多详情请和我联系，简历投递邮箱： [e-mail]

[ldn0x7dc2018]

现在内推机制已经较好的解决了简历 soucing，对候选人的考察才是最需要提升效率的环节，也就是面试。
不过面试更像是一门艺术，人工智能能做啥？很有挑战！

[ywh123]

@ldn0x7dc2018 如果你对这方面有想法，欢迎来和我们交流！